28 sep
MyC SOLUTIONS
Medellín
En MYC SOLUTIONS, nos apasiona la tecnología y estamos en busca de personas que compartan esa pasión.
¿Te unes a nosotros en esta aventura?
Estamos en búsqueda de Profesional para cargo de Ingeniero de Infraestructura Hadoop1.
Conocimientos Técnicos EsencialesEcosistema HadoopHDFS (Hadoop Distributed File System), YARN, MapReduce.Hive, Pig, HBase, Sqoop, Flume.Oozie para orquestación de jobs.Infraestructura y SistemasAdministración avanzada de sistemas Linux (Ubuntu, CentOS, RedHat).
Scripting en Bash y automatización de tareas.Redes, seguridad, monitoreo y gestión de clústeres distribuidos.Cloud y VirtualizaciónDespliegue de Hadoop en AWS (EMR), Azure (HDInsight), Google Cloud (Dataproc).
Manejo de contenedores (Docker,
Kubernetes) aplicados a big data.2.
Procesamiento Distribuido y Colas de MensajeríaCeleryOrquestación de tareas distribuidas y asíncronas.Integración de Celery con sistemas de datos masivos.Monitoreo y escalado de workers.RabbitMQ / Gravity MQArquitectura de colas de mensajes.Configuración, administración y monitoreo de brokers de mensajería.Diseño de flujos de comunicación entre microservicios y procesos big data.Implementación de patrones de mensajería (pub/sub, work queues, routing).3.
Herramientas ComplementariasMonitoreo y gestión : Ambari, Cloudera Manager, Grafana, Prometheus, Nagios.ETL y flujos de datos : NiFi, Airflow, Talend.Lenguajes de programación : Python, Java, Scala (para Spark y Hadoop).
Versionamiento y CI/CD : Git, Jenkins.4.
Conocimientos en Ecosistema Big Data AvanzadoApache Spark : procesamiento batch y en memoria.Kafka : mensajería y streaming de datos en tiempo real.ElasticSearch : indexación y búsqueda avanzada.Data Lakes & Warehousing : integración con Hadoop.5.
Competencias BlandasCapacidad para diagnosticar y resolver fallas en entornos críticos.Trabajo participativo con áreas de desarrollo, analítica y negocio.Documentación clara de arquitecturas y procedimientos.Curiosidad tecnológica y actualización continua en ecosistemas Big Data y mensajería distribuida.
Con esta adición, el perfil combina infraestructura big data (Hadoop) con orquestación de procesos (Celery) y mensajería distribuida (RabbitMQ/Gravity MQ), lo que lo hace muy sólido para entornos de procesamiento masivo y microservicios¿Quieres que te lo deje listo enformato de descripción de cargo(con secciones de funciones, requisitos académicos, experiencia y competencias) para que lo uses directamente en Talento Humano?
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.