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Buscamos un Senior Data Engineer enfocado en SQL y automatización para construir y escalar procesos críticos de datos.

Este es un rol altamente técnico. Vas a trabajar directamente sobre bases de datos transaccionales, lógica de negocio y sistemas de procesamiento de datos. No es un rol de dashboards ni de reporting.

? Perfil técnico requerido

- SQL avanzado a nivel de ingeniería:
- Diseño de queries complejas y eficientes
- Optimización de performance (planes de ejecución, índices, particionamiento)
- Modelado de datos en entornos transaccionales
- Construcción de vistas, materializaciones y estructuras intermedias
- Experiencia trabajando con bases de datos grandes y de alta concurrencia
- Experiencia construyendo lógica directamente en la base de datos:
- procedimientos almacenados, triggers o equivalentes
- manejo de consistencia e integridad de datos
- Python sólido para:
- transformación de datos
- automatización de procesos
- integraciones (APIs, archivos, scraping)
- Experiencia construyendo pipelines de datos robustos (ETL/ELT)
- Capacidad de trabajar con múltiples fuentes:
- bases de datos
- APIs
- archivos estructurados y no estructurados

? Responsabilidades principales

1️⃣ Construcción de sistemas de datos

- Diseñar y construir pipelines de datos end-to-end




- Implementar y mantener lógica de negocio a nivel de base de datos
- Modelar estructuras que soporten operación y analítica

2️⃣ Performance y escalabilidad

- Optimizar queries y estructuras para alto volumen y concurrencia
- Mejorar tiempos de respuesta en procesos críticos
- Asegurar consistencia y calidad de datos

3️⃣ Automatización

- Automatizar procesos manuales usando Python
- Integrar múltiples fuentes de datos en flujos consistentes
- Reducir fricción operativa mediante soluciones técnicas

? Indicadores de éxito

- Performance de queries y pipelines
- Reducción de tiempos en procesos críticos
- Estabilidad y confiabilidad de los flujos de datos
- Nivel de automatización alcanzado

? Perfil personal

- Mentalidad de ingeniería (no analista)
- Alta capacidad de abstracción y resolución de problemas
- Enfoque en eficiencia, simplicidad y robustez
- Autónomo y orientado a resultados
- Cómodo trabajando en entornos con alta exigencia técnica

? Deseable

- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, n8n o similares)
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
- Experiencia con sistemas distribuidos o alto volumen de datos

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📌 Senior Data Engineer (Bogotá)
🏢 PROFITLINE
📍 Bogotá