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Serás responsable de la capa de IA de un agente de voz en tiempo real en producción — incluyendo el motor de conversación, el pipeline basado en eventos y los workflows del agente.

Nivel: Mid–Senior
Etapa: Producto en fase temprana (con clientes reales)
Modalidad: Mayormente remoto
Stack: OpenAI Realtime API · Python · AWS
Arquitectura: Basada en eventos
Idiomas: Inglés (obligatorio) · Español (comunicación interna)

SOBRE EL ROL

No buscamos un perfil tradicional de IA.

Este rol está enfocado en construir sistemas en producción, NO en entrenar modelos, hacer experimentos o analizar datos.

Trabajarás:

- De forma autónoma en modalidad asíncrona, con sincronización semanal
- Siendo responsable de tu servicio de IA de extremo a extremo:
código, pruebas, CI/CD y despliegue
- Participando en decisiones de arquitectura (alineadas con el equipo antes de implementar)
- Construyendo para usuarios reales con estándares altos desde el inicio

Aunque es un producto en etapa temprana, los estándares no lo son:
se espera código limpio, documentación sólida y pruebas como práctica habitual.

El inglés es obligatorio para código, documentación y comunicación.

NO ES UN PERFIL ADECUADO SI

Tu experiencia principal está en:

- Ciencia de datos (modelos, estadística, experimentos)
- Ingeniería de ML (pipelines de entrenamiento, despliegue de modelos)
- Prompt engineering únicamente (herramientas no-code)
- Investigación en IA (papers, teoría, benchmarks)

REQUISITO OBLIGATORIO (NO NEGOCIABLE)

Debes haber llevado a producción un producto real de IA de voz o audio en tiempo real.

Debes tener experiencia directa con la OpenAI Realtime API, incluyendo:

- Ciclo de vida de sesiones
- Flujo de eventos
- Manejo de fallos

Si esto es reciente para ti, no apliques.





EL SISTEMA QUE LIDERARÁS

Un agente de voz con IA en producción construido sobre OpenAI Realtime API:

- Arquitectura basada en eventos (trigger pipeline respuesta)
- Conversación en tiempo real + clasificación de intención + captura de datos estructurados
- Orquestación de workflows con Relevance AI

Serás responsable de ambas capas:

- Integración de IA
- Arquitectura de workflows y prompting

Tú construyes, tú eres dueño, tú despliegas.

No hay hand-offs.

RESPONSABILIDADES

1.

Integración con OpenAI Realtime API

- Gestionar el ciclo completo de sesiones (creación, tokens, eventos, cierre)
- Manejar fallos (sesiones caídas, errores de secuencia, timeouts, reconexión)
- Optimizar continuamente:
- Calidad de voz
- Latencia
- Naturalidad de la conversación

2.

Arquitectura e Infraestructura (Event-driven)

- Diseñar y mantener el pipeline basado en eventos
- Garantizar confiabilidad, observabilidad y manejo robusto de errores
- Ser responsable del stack completo:
- CI/CD
- Infraestructura
- Despliegues en múltiples entornos

3.

Workflows de Agentes y Prompting

- Diseñar workflows multi-paso en Relevance AI:
- Clasificación
- Enrutamiento
- Uso de herramientas
- Captura de datos

- Construir prompts, function calling y lógica condicional
- Crear nuevos workflows desde cero
- Documentar y proponer arquitecturas antes de implementar

4.

Calidad,



Testing y Documentación

- Escribir y mantener pruebas con pytest (obligatorio)
- Aplicar estándares de calidad:
- Linting con ruff
- Controles en CI antes de cada merge

- Monitorear:

- Calidad de conversaciones
- Confiabilidad de eventos
- Costos de API

- Documentar todo en inglés
- Proponer cambios relevantes y alinearlos antes de ejecutar

REQUISITOS

Obligatorios (no negociables)

- Experiencia en producción con OpenAI Realtime API
- Python sólido (async/await, arquitectura limpia, pytest)
- Diseño de sistemas basados en eventos
- Function calling de LLM en producción
- Diseño de workflows de agentes (multi-paso, con estado)
- AWS:
- Lambda
- API Gateway
- DynamoDB
- SAM
- SSM

- Gestión completa de CI/CD (GitHub Actions, pipelines, despliegues)
- Inglés fluido (oral y escrito)
- Español (comunicación interna)

Deseable

- Experiencia con Relevance AI o similares
- Fundamentos de WebRTC (SDP, ICE, signaling)
- FastAPI, Pydantic v2, httpx, Mangum
- Docker, ruff, freezegun
- Experiencia en startups

STACK TECNOLÓGICO

Core:
OpenAI Realtime API · Python 3.11 · FastAPI · httpx · Pydantic v2 · Mangum

Infraestructura:
AWS Lambda · API Gateway · DynamoDB · SSM · SAM · S3

Herramientas:
GitHub Actions · Docker · pytest · ruff · Relevance AI

FORMA DE TRABAJO

- Trabajo asíncrono con sincronización semanal
- Alta autonomía y responsabilidad
- Alineación antes de implementar
- Ejecución rápida después de acordar

Por favor envía tu CV con el link de tus repositorios y tu expectativa salarial al correo [email protected]

Correos sin estos datos no se tendrán en cuenta...

Required Skill Profession

Engineers

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📌 Ingeniero de IA — Sistemas de Voz en Producción (Bogotá)
🏢 Worldengineeringcorp
📍 Bogotá