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Ingeniero de datos - Standard

Job Description

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
- Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube.
- Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo, análisis y resolución de problemas.
- Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas.
- Interactuar directamente con el cliente, entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor.

Requisitos

- Experiencia sólida en bases de datos SQL.
- Conocimientos y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras).
- Dominio de Python y Scala para manipulación y procesamiento de datos.
- Experiencia práctica con Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, optimización de jobs).
- Conocimientos en transformación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos.
- Familiaridad con herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow, AWS Glue, DBT u otros).
- Entendimiento de arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse.




- Experiencia en servicios de nube AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, entre otros).
- Conocimientos en Control M y Data X.
- Manejo de control de versiones (Git / GitHub) y buenas prácticas de desarrollo.
- Conocimientos en agentes de Inteligencia Artificial y uso de herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad, tales como:
- GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código.
- GPT (OpenAI) para generación de código, análisis de datos, documentación y troubleshooting.
- Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico.
- Comprensión básica de cómo integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización.

- Se valora experiencia o conocimientos en Java.

Additional Information

- Alta capacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
- Comunicación clara y efectiva, tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
- Experiencia trabajando directamente con clientes, levantando requerimientos y gestionando expectativas.
- Proactividad y orientación a la mejora continua.
- Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios.
- Autonomía, organización y responsabilidad en la entrega de resultados.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos y a nuevas tecnologías.

Country

Colombia

Location

Bogotá

Contract Type

Open-ended contract

#J-18808-Ljbffr

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📌 Ingeniero de datos - Standard (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá