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Competente con experiencia mínima de 8 años para liderar el diseño, implementación, arquitectura, estandarización y operación del ciclo de vida del dato y de los modelos de inteligencia artificial. Su misión será garantizar que la organización cuente con activos de información de alta fidelidad, asegurando la calidad y el gobierno de los datos, y habilitando modelos predictivos escalables que evolucionen de entornos de experimentación a producción de manera automatizada, segura y monitoreada bajo prácticas de MLOps.

El candidato idóneo debe contar con sólido dominio en MLOps y DevOps, incluyendo herramientas de orquestación y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o DVC, así como experiencia en plataformas de contenedores como Docker y Kubernetes.

Se requiere experiencia avanzada en ingeniería y calidad de datos utilizando herramientas como dbt (data build tool),



Great Expectations o Apache Airflow/Hop. Es indispensable un nivel experto en Python orientado a entornos productivos y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask), junto con manejo avanzado de SQL y experiencia en frameworks de machine learning como Scikit-learn, XGBoost o PyTorch.

Asimismo, debe tener experiencia en arquitectura cloud y gestión de servicios de datos e inteligencia artificial en plataformas líderes como AWS (SageMaker), Azure AI o Google Vertex AI. Se valorará conocimiento en gobernanza técnica mediante la implementación de catálogos de datos y herramientas de linaje como Microsoft Purview, Amundsen o Collibra. Es requerido un nivel de inglés intermedio-alto (B2).

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📌 Arquitecto De Soluciones De Ti Bogotá
🏢 Universidad de La Sabana
📍 Bogotá