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Conocimiento profundo en MLOps, CI/CD y despliegue de modelos de IA en producción .
Manejo de tecnologías de big data como Apache Spark, Databricks, Snowflake o Redshift .
Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT con herramientas como Airflow, DBT o Glue.
Conocimientos en seguridad, IAM y cumplimiento en la nube.
Programación en Python, SQL, Terraform, y Kubernetes .
Familiaridad con arquitecturas serverless, microservicios y APIs .
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