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Responsibilities
Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.
Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo.
Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo.

Requisitos
Gestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos.
Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales
Experiencia en construcción de: Datawarehouse,



Datamarts y Datalake.
Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.
Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps
Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales.
Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
Procesamiento batch con tecnologías Big Data

Herramientas / Lenguajes
BDD relacionales: SQL server, postgresql, Oracle, etc.
BDD no relacional: Mongo DB,Cassandra, ElasticSearch, Neo4J, etc
ETL:SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, etc.
Cloud: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
Pipeline Cloud: STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS

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📌 Ingeniero De Datos Bogotá
🏢 Neoris
📍 Bogotá