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Misión del cargo

Definir, implantar y operacionalizar el Marco de Gobierno de IA institucional, extendiendo las capacidades tradicionales de Gobierno de Datos hacia los activos de Inteligencia Artificial.

Establecer responsables del ciclo de vida, ética y desempeño de los modelos, traduciendo estas definiciones en controles automatizados (_Policy-as-Code_) que aseguren que ningún activo de IA exista sin un doliente transparente y sin cumplimiento normativo.

Principales Responsabilidades:
- Diseñar la extensión funcional de roles de Data Owner y Data Steward hacia AI Stewards, incluyendo matrices RACI para entrenamiento, validación de sesgo y despliegue.- Definir conceptual y técnicamente qué constituye un Activo de IA (modelo,



prompt, índice vectorial, etc.) y configurar el catálogo de datos con sus metadatos.- Implementar controles automatizados (_Policy-as-Code_) en pipelines CI/CD (Vertex AI / GitLab), bloqueando modelos que incumplan estándares éticos o técnicos.- Diseñar métricas y Golden Datasets para evaluar modelos generativos (alucinación, coherencia, toxicidad, F1-score, fairness).
- Monitorear tableros de control de Fairness y Explicabilidad, reportando desviaciones a los AI Owners definidos.

Formación y Experiência:
Formación:
- Profesional en Ingeniería de Sistemas o Desarrollo de Software.
- Deseable Maestría o Certificación avanzada en Gobierno de Datos o Ética de IA.

Conocimientos:
- Metodologías de Gobierno de Datos (DAMA).
- Conceptos de MLOps y Ciclo de Vida del Modelo.

Experiência:
- 3 a 5 años en roles de tecnología o datos.
- Experiência en definición de estándares, métricas y control de a

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