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Descrição da vaga
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos mais de ****** genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
lngeniero de Datos Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquitecturas analíticas en la nube y modelado de datos, orientado a la optimización de plataformas de Business Intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial.
Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos de datos, analítica y negocio para habilitar soluciones escalables, confiables y alineadas a la estrategia organizacional.
Responsabilidades e atribuições
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, Data Lake).
Definir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (Azure principalmente).
Realizar modelado de datos (conceptual, lógico y físico) orientado a analítica y BI.
Implementar controles de calidad, validación e integridad de datos.
Supervisar, monitorear y resolver incidentes en pipelines y plataformas de datos.
Documentar procesos, arquitectura, flujos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Liderar la migración de tableros Power BI a Microsoft Fabric.
Consolidar y gobernar bodegas de datos, priorizando las críticas para el negocio.
Integrar IA y machine learning (incluyendo IA generativa) en modelos analíticos.
Mantenerse actualizado en tendencias de Data Engineering, BI, Cloud e IA.




Requisitos Técnicos
Experiencia comprobada como Data Engineer
Experiencia liderando iniciativas técnicas y acompañando equipos
Dominio avanzado de SQL
Programación en Python (y R deseable)
Experiencia en ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks)
Modelado de datos y diseño de bases de datos
Plataformas cloud: Azure (Data Lake, Databricks, AKS, ML)
BI: Power BI
Conocimientos en Data Warehousing y Data Lake
Experiencia en Machine Learning y analítica avanzada
Buenas prácticas de documentación y gobierno de datos
Requisitos e qualificações
Requisitos Deseables
Experiencia con Microsoft Fabric
Experiencia en IA generativa
Conocimientos en DevOps / CI-CD (GitHub Actions)
Experiencia en Kubernetes (AKS)
Background académico fuerte en analítica / matemáticas / física
Experiencia en visualización avanzada y GIS
Competencias Blandas Clave
Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
Capacidad de liderazgo técnico
Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders
Autonomía y trabajo colaborativo
Alta orientación a calidad y mejora continua
Formación académica:
Ingeniero de sistemas o a fines con 3 años de experiencia
Certificaciones principal (deseables):
DP-203: Azure Data Engineer Associate
DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
Databricks Data Engineer (Associate/Professional)
Azure AI Engineer (AI-102) o fundamentos de IA generativa
Gobierno y calidad de datos (Microsoft Purview, Data Governance)
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📌 Data Engineer (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá