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Descripción del puesto
En Bogotá – Colombia, estamos en búsqueda de una persona para el cargo de Data Engineer Analyst.
Con 1 año o más de experiencia en el rol deseable en el sector de mercadeo y publicidad, su misión se centrará en desarrollar, probar y mantener las arquitecturas en Cloud, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala, dando lineamientos que mejoren la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
Responsabilidades
Recopilar, almacenar y analizar el flujo de datos para su correcta consulta.
Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python con enfoque en Programación Orientada a Objetos (POO).
Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
Creación y gestión del flujo de datos a través de scripts y canalización de datos.
Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT para la integración productivo y la transformación de datos.
Ejecutar los proyectos de automatización de procesos internos, reduciendo la carga operativa de los equipos.
Garantizar la calidad de los datos, asegurando que la data este completamente actualizada y correcta para las diferentes fuentes de datos conectadas.
Utilizar JavaScript, incluyendo TypeScript, NextJs y ReactJs, para desarrollar interfaces de usuario dinámicas y funcionales.
Generar la documentación de los procesos y los desarrollos para la automatización y disponibilidad de los datos.
Integrar prácticas DevOps para mejorar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones.




Definir y gestionar la infraestructura como código utilizando Terraform para asegurar la consistencia y la escalabilidad del entorno.
Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos, de la compañía, tanto a nivel local como regional.
Cualificaciones
Lenguajes de Programación: Python, Javascript (NextJS, ReactJS), SQL.
Experiencia en infraestructura en la Nube como GCP, AWS.
Interfaces API (programa de aplicación de interfaces) y servicios web.
Experiencia práctica con Docker y Docker Compose.
Conocimiento en Kubernetes y Helm para orquestación de contenedores.
Competencia en el uso de la terminal y scripting en Bash es esencial para automatizar tareas administrativas, gestionar configuraciones del sistema.
Conocimiento en sistemas DBMS (SQL, NoSQL, PostgreSQL), procesos ETL/ELT y pipelines para procesar datos.
Experiencia con Apache Airflow para gestionar pipelines de datos.
Experiencia en implementación de CI/CD con Jenkins.
Experiencia en control de versiones con Git.
Conocimiento en infraestructura como código con Terraform.
Conocimiento en herramientas de visualización (Looker Studio, Power Bi, Tableau).
Nivel de Inglés Intermedio.
Beneficios
Acceso a la plataforma de interacción y conexión basada en inteligencia artificial llamada Marcel, con herramientas de e-learning como Udemy y LinkedIn Learning (más de 30,000 cursos).
Trabajo híbrido.
Fondo de empleados.
Seguro de vida.
Día libre de cumpleaños.
Oportunidad de aplicar a vacantes a nivel global dentro de la compañía.
Posibilidad de trabajar hasta 6 semanas al año desde otro país donde Publicis Groupe tenga presencia gracias a la iniciativa global Work Your World.
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📌 Data Engineer Analyst (Bogotá)
🏢 Publicis Groupe
📍 Bogotá