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TP es una compañía global de servicios digitales para negocios. Nuestra escala general y presencia local nos permiten ser una fuerza para el bien al apoyar a nuestras comunidades, a nuestros clientes, a sus consumidores y al medio ambiente. Ofrecemos servicios empresariales avanzados y digitalmente potenciados para ayudar a las mejores marcas del mundo a optimizar sus operaciones de manera significativa y sostenible.

Funciones

- Diseñar y supervisar la arquitectura de integración de datos entre plataformas, incluyendo procesos de replicación, extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
- Responsable de la toma de requerimientos de reporting (KPIs y dimensiones) y de la transformación de datos desde múltiples fuentes.
- Documentar y gestionar inventarios de activos de datos, diccionarios, linajes y repositorios de metadatos técnicos.
- Actuar como referente técnico para equipos de desarrollo, analítica e inteligencia de negocio, traduciendo necesidades del negocio en soluciones de arquitectura.
- Identificar y gestionar riesgos arquitectónicos, dependencias entre sistemas, deuda técnica y brechas de calidad de datos.
- Coordinar iniciativas de mejora continua en desarrollos desplegados garantizando performance y estabilidad de servidores On-Premises.
- Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.




- Evaluar y recomendar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos como Data Warehouses, Data Lakes y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Liderar iniciativas de integración entre ambientes On-Premise y Cloud.
- Definir lineamientos técnicos para infraestructura y procesamiento de datos.

Requisitos

- Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.
- Experiencia: Mínimo 2 años en funciones similares relacionadas con analítica e informática.
- Conocimientos técnicos: SQL Server avanzado y performance tuning, administración de bases de datos, ETL/ELT (SSIS, Azure Data Factory), arquitectura de datos, diseño de pipelines, CI/CD pipelines, monitoreo y automatización, Databricks, Power BI, Data Lakes/Data Warehouses y modelado de datos. Deseable conocimiento en Python, Power Shell, Azure Data Services, Spark y Kubernetes.

Oportunidades

- Oportunidades de crecimiento en un ambiente global.
- Participación en proyectos estratégicos de arquitectura y transformación de datos.

Si eres una persona analítica, orientada a resultados y apasionada por la arquitectura de datos, te estamos esperando.

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📌 Data Architecture Lead: On-Prem to Cloud Pipelines (Colombia)
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📍 Colombia