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Juntos, seamos pioneros en innovar en los avances para la salud. Para todos. En todas partes. De forma sustentable.

Nuestro entorno inspirador y solidario forma una comunidad integral que celebra la diversidad y la individualidad. Te animamos a ir más allá de su zona de confort, ofreciéndole recursos y flexibilidad para fomentar tu crecimiento profesional y personal, al tiempo que valoramos tus contribuciones únicas.

Tu misión y responsabilidades

Apoyar al área de Recursos Humanos LAM con la consolidación, análisis, interpretación y visualización de datos y KPI’s relacionados con Talent management, performance, reclutamiento y selección de personas, engagement, turnover, headcount, bienestar organizacional, compensación, efectividad y productividad con el objetivo de generar insights que respalden la toma de decisiones en temas de talento humano en la organización.

- Consolidar y analizar información de RR. HH. (headcount, turnover, desempeño, diversidad, engagement, reclutamiento etc.).
- Elaboración de reportes y dashboards para HR y stakeholders del negocio.
- Consolidar y depurar bases de datos provenientes de diferentes fuentes (HRIS, Excel, Workday, encuestas, etc.).
- Identificar tendencias, patrones y posibles riesgos relacionados con indicadores de gestión de personas.
- Dar soporte analítico a proyectos de talento, inclusión, desempeño y planificación de la fuerza laboral.
- Documentar métricas, definiciones y procesos de análisis.




- Colaborar con HR Business Partners y otras áreas en requerimientos de información.

Tus atributos y habilidades

- Profesional recién egresado o con máximo 18 meses de haber obtenido el título profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos, Business Analytics e Inteligencia de Negocios, Ingeniería Industrial/Administración de Empresas con énfasis en Análisis de datos (Condición excluyente).
- Nivel intermedio/avanzado de Power BI y Excel (fórmulas, tablas dinámicas, gráficos).
- Conocimientos básicos de análisis de datos y estadística descriptiva.
- Deseable experiencia académica o inicial con herramientas de visualización como Power BI, Tableau u otras.
- SQL o Python (nivel básico).
- Pensamiento analítico, orientación a datos y a resultados.
- Atención al detalle y rigurosidad en el manejo de la información.
- Trabajo colaborativo y capacidad para interactuar con diferentes áreas y culturas.
- Comunicación asertiva.
- Proactividad y actitud de servicio.
- Ética y confidencialidad en el manejo de información sensible.
- Inglés intermedio.
- Portugués, deseable.

Todas nuestras ofertas laborales incentivan la inclusión de Personas con Discapacidad al mundo laboral.

En caso de que requieras algún ajuste para participar del proceso de reclutamiento y selección, avísanos para facilitar tu participación en igualdad de condiciones.

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📌 Practicante de Analítica de Datos en RR. HH. (Bogotá)
🏢 Siemens Healthineers
📍 Bogotá