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Data Engineer ETL AWS
Modalidad Remoto LATAM
Horario Lunes a viernes, 700 am 500 pm
Sobre el rol
Buscamos un a Data Engineer con fuerte enfoque en datos, arquitectura y pipelines para acompañarnos en la reconstrucción y optimización de nuestra arquitectura de datos.
Este rol es principal para sentar las bases del ecosistema de datos de la compañía, asegurando calidad, escalabilidad y coherencia desde la ingesta hasta el consumo.

Es un rol profundamente técnico, centrado en ETL ELT, modelado de datos y diseño de arquitectura.
Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL ELT.
Integrar datos desde múltiples fuentes APIs REST, PMS, archivos CSV, entre otros.
Construir y gestionar la capa de staging datos crudos utilizando SQL.
Transformar, limpiar y modelar datos hacia una capa estructurada data mart modelo limpio.
Optimizar consultas y rendimiento en bases de datos.
Trabajar con Redshift u otros data warehouses en AWS.
Colaborar con el equipo de BI para asegurar que los datos sean consistentes, confiables y utilizables.
Identificar oportunidades de mejora en la arquitectura de datos.
Asegurar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos.
Contexto del equipo
Equipo pequeño y en crecimiento.
Arquitectura de datos actualmente en redefinición.
Power BI como capa de consumo.
Necesidad clara de separar ingesta, transformación y visualización.
Equipo distribuido entre Colombia y Ecuador.
Empresa en fase de crecimiento, con procesos en construcción.




Fuerte interés en potenciar el trabajo colaborativo entre áreas.
Requisitos técnicos Obligatorios
Experiencia real diseñando y manteniendo pipelines ETL ELT.
Nivel sólido de SQL imprescindible.
Experiencia con bases de datos como SQL Server, Redshift u otros.
Experiencia en consumo de APIs REST para ingesta de datos.
Experiencia con Python para procesos de datos.
Experiencia trabajando en AWS, especialmente en entornos de datos.
Nivel esperado
Midlevel, con aproximadamente 3 a 4 años de experiencia real en roles de datos.
Buscamos a alguien con criterio técnico, capaz de estructurar, priorizar y tomar decisiones.
Soft skills muy importantes
Capacidad de trabajar en entornos poco estructurados y en cambio constante.
Proactividad y autonomía.
Pensamiento analítico y orientación a la solución.
Interés genuino por entender el negocio, no solo ejecutar tareas.
Comunicación clara con perfiles no técnicos.
Capacidad de simplificar y priorizar.
Idiomas
Inglés nivel B2 valorable, no excluyente.
Se utiliza únicamente en reuniones puntuales con partners externos.
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📌 Ingeniero de Datos ETL y AWS (Bogotá)
🏢 Solvo
📍 Bogotá