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SENIOR DATA ENGINEER
Bogotá – Centro Internacional, 100% presencial.
EL CONTEXTO
Aló Credit es una fintech colombiana en expansión. Financiamos smartphones bajo el modelo Compra Ahora, Paga Después. Miles de aprobaciones al mes. Decisiones de crédito en segundos. Integración con burós, core bancario y múltiples fuentes de datos financieros.
EL PROBLEMA QUE VAS A RESOLVER
Construir la columna vertebral de la analítica del negocio.
No vienes a mantener un Data Lake existente.
Vienes a diseñarlo, productivizarlo y escalarlo.
Lo que hoy vive en notebooks, mañana va a correr en producción.

LO QUE VAS A CONSTRUIR
Arquitectura de datos
Diseño y evolución del Data Lake/Warehouse.
Modelado dimensional. Decisiones de storage, formato y partición.
Pipelines productivos
Automatización end-to-end de flujos críticos del negocio.
Orquestación con Airflow o Prefect. Monitoreo real.
MLOps completo
CI/CD para modelos de riesgo
Versionamiento, deployment, observabilidad en producción.
Despliegue de inferencia
Real-time y batch integrado al core del negocio.




Modelos que toman decisiones de crédito en milisegundos.
Integración de fuentes: APIs externas, burós de crédito (DataCrédito, TransUnion), core bancario, múltiples proveedores de datos.

EL STACK
Python experto
SQL avanzado
Spark
Airflow o Prefect
Docker
Cloud (AWS, GCP o Azure)
APIs REST
Git
CI/CD
Kubernetes (plus)

LO QUE NECESITAS TRAER
6+ años en Data Engineering, ML Engineering o arquitectura de datos. Roles productivos, no solo BI.
Dominio demostrable de Python + SQL experto. Spark y procesamiento distribuido.
Experiencia real en MLOps: CI/CD, versionamiento, monitoreo. Modelos que corren en producción, no en notebooks.
Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o afín.
Tecnólogos con certificaciones cloud y trayectoria sólida también aplican.
Deseable: maestría o especialización en Ciencia de Datos, IA, Big Data

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📌 Ingeniero De Datos Bogotá (Colombia)
🏢 ALO CREDIT COLOMBIA
📍 Colombia