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Buscamos un Lead / Senior Data Engineer para diseñar e implementar pipelines de datos escalables en tiempo real y batch que impulsen productos analíticos como dashboards, motores de recomendación y herramientas de automatización. Colaborarás con equipos de Data Science, Producto y Negocio, creando infraestructuras robustas en Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) para garantizar el acceso productivo y protegido a los datos.

Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables para productos analíticos.
Crear APIs y servicios de datos para exponer insights y modelos de machine learning.
Construir la infraestructura backend para plataformas de analítica avanzada en GCP.
Colaborar con desarrolladores frontend y full-stack en herramientas analíticas.
Implementar arquitecturas escalables y rentables para productos de datos.
Diseñar modelos de datos y esquemas optimizados para software analítico.
Asegurar calidad,



seguridad y cumplimiento con regulaciones como GDPR y PCI DSS.
Mentorizar a ingenieros junior y fortalecer la cultura de ingeniería del equipo.

Requisitos:
4+ años de experiência en Data Engineering, idealmente en fintech, SaaS o entornos con alto volumen de datos.
3+ años de experiência en arquitectura y modelado de datos (OLTP, OLAP, Data Vault, Lambda, Kappa, Delta, Lakehouse).
Dominio de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run).
Experiência en desarrollo de APIs y servicios de datos.
Experiência en pipelines ETL/ELT con herramientas como dbt, Dataform o Airflow.
Programación en Spark, Python o Java, con habilidades avanzadas en SQL.
Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Producto, Negocio).

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📌 Senior Data Engineer Bogotá (Colombia)
🏢 Realtime Analytics By Procalidad
📍 Colombia