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Funciones
Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos escalables y de alta disponibilidad.
Construir y mantener arquitecturas de datos bajo modelo Medallón (Bronze, Silver y Gold).
Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos desde múltiples fuentes.
Diseñar y administrar Data Warehouses, Data Lakes y soluciones analíticas orientadas al negocio.
Optimizar flujos de procesamiento y consultas SQL sobre grandes volúmenes de información.
Participar en migraciones y sincronizaciones de bases de datos en entornos cloud y on‑premise.
Integrar APIs y diferentes fuentes de datos para consolidar ecosistemas de información.
Implementar soluciones de automatización y orquestación de pipelines utilizando herramientas del Modern Data Stack.
Apoyar iniciativas de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.
Colaborar con equipos de BI, DBA, desarrollo y DevOps en proyectos estratégicos de datos.
Documentar arquitecturas, flujos y procesos de ingeniería de datos.




Participar en iniciativas de integración de IA y modelos de lenguaje para automatización y enriquecimiento de datos.

Requisitos
Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Electrónica o carreras afines.
Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos, analítica o desarrollo de pipelines.
Conocimiento sólido en Python y SQL (consultas, optimización y manejo de grandes volúmenes de datos).
Experiencia en procesos ETL/ELT y construcción de pipelines de datos.
Conocimiento en arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lake y Arquitectura Medallón.
Experiencia o conocimiento en herramientas del Modern Data Stack como Dagster, dbt o similares.
Conocimiento en motores y bases de datos como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Cosmos DB.
Experiencia o conocimientos básicos en entornos cloud, preferiblemente Azure o GCP.
Conocimientos deseables en Spark/PySpark y procesamiento distribuido de datos.
Interés o e

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📌 Ingeniero De Datos Bogotá
🏢 TECH UNIVERSIDAD
📍 Bogotá