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Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo en Argentina y Colombia . Las posiciones son 100% remotas para personas que residan en cualquiera de los dos países.
Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos desarrollados por Data Scientists. Sus responsabilidades serán:
- Participar en el desarrollo de estándares, data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y aprovechar la información.
- Implementar modelos analíticos como servicios en plataformas como Azure y AWS.
- Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
- Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y despliegue de modelos.
- Gestionar proyectos de MLOps en analítica.
- Diseñar y generar modelos de datos que aseguren la calidad de la información extraída, facilitando una mejor interpretación y toma de decisiones.

* Se requiere un año (o más) de experiencia en prácticas de MLOps.
* Conocimiento en modelado estadístico.
* Conocimiento en minería de datos.
* Conocimientos deseables: SQL,



Docker y Shell Scripting.
* Experiencia en despliegue de modelos en plataformas cloud como Azure, AWS o Databricks.
Beneficios
Algunos de nuestros beneficios son:
- Sobresaliente ambiente laboral y estabilidad en una empresa en crecimiento constante.
- Trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
- Revisiones salariales semestrales.
- Reintegro de conectividad.
- Asesoramiento financiero personalizado.
- Vacaciones extras y días comodines.
- Regalos y presentes en fechas especiales.
- Oportunidades de desarrollo técnico y profesional en proyectos desafiantes.
- Cursos y certificaciones en tecnologías líderes.
- Espacios de team building y trabajo en equipo.
- Cobertura médica de primer nivel para ti y tu familia.
- Plan de referidos internos.

El nivel mínimo de educación requerido es universitario en curso.
Somos una consultora que transforma datos en información, ayudando a to

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📌 Ingenieros/as en Machine Learning (Colombia)
🏢 Datalytics
📍 Colombia