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Juntos, seamos pioneros en innovar en los avances para la salud.
Para todos.
En todas partes.
De forma sustentable.
Nuestro entorno inspirador y solidario forma una comunidad integral que celebra la diversidad y la individualidad.
Te animamos a ir más allá de su zona de confort, ofreciéndole recursos y flexibilidad para fomentar tu crecimiento profesional y personal, al tiempo que valoramos tus contribuciones únicas.
Tu misión y responsabilidades
Apoyar al área de Recursos Humanos LAM con la consolidación, análisis, interpretación y visualización de datos y KPI's relacionados con Talent management, performance, reclutamiento y selección de personas, engagement, turnover, headcount, bienestar organizacional, compensación, efectividad y productividad con el objetivo de generar insights que respalden la toma de decisiones en temas de talento humano en la organización.
Consolidar y analizar información de RR.
HH. (headcount, turnover, desempeño, diversidad, engagement, reclutamiento etc.).
Elaboración de reportes y dashboards para HR y stakeholders del negocio.
Consolidar y depurar bases de datos provenientes de diferentes fuentes (HRIS, Excel, Workday, encuestas, etc.).
Identificar tendencias, patrones y posibles riesgos relacionados con indicadores de gestión de personas.
Dar soporte analítico a proyectos de talento, inclusión, desempeño y planificación de la fuerza laboral.
Documentar métricas, definiciones y procesos de análisis.




Colaborar con HR Business Partners y otras áreas en requerimientos de información.
Tus atributos y habilidades
Profesional recién egresado o con máximo 18 meses de haber obtenido el título profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos, Business Analytics e Inteligencia de Negocios, Ingeniería Industrial/Administración de Empresas con énfasis en Análisis de datos (Condición excluyente).
Nivel intermedio/avanzado de Power BI y Excel (fórmulas, tablas dinámicas, gráficos).
Conocimientos básicos de análisis de datos y estadística descriptiva.
Deseable experiencia académica o inicial con herramientas de visualización como Power BI, Tableau u otras.
SQL o Python (nivel básico).
Pensamiento analítico, orientación a datos y a resultados.
Atención al detalle y rigurosidad en el manejo de la información.
Trabajo colaborativo y capacidad para interactuar con diferentes áreas y culturas.
Comunicación asertiva.
Proactividad y actitud de servicio.
Ética y confidencialidad en el manejo de información sensible.
Inglés intermedio.
Portugués, deseable.
Todas nuestras ofertas laborales incentivan la inclusión de Personas con Discapacidad al mundo laboral.
En caso de que requieras algún ajuste para participar del proceso de reclutamiento y selección, avísanos para facilitar tu participación en igualdad de condiciones.
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📌 Practicante De Analítica De Datos En Rr. Hh. (Bogotá)
🏢 Siemens Healthineers
📍 Bogotá