Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.co/empleo/1at3kq

Ingeniero(a) de Datos – Snowflake

El equipo de Enhance & Operate (E&O;) de Slalom está buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos práctico (hands‑on) que disfrute construir y mejorar pipelines de datos así como mantener las plataformas de producción operando sin problemas. En este rol, apoyarás a un ecosistema moderno de Enterprise Data Warehouse (EDW) basado en Snowflake + Azure Data Factory (ADF) , combinando fundamentos de ingeniería de datos con excelencia operativa: monitoreo de pipelines, resolución de incidentes, desarrollo de mejoras de código y mejora continua de la confiabilidad y el rendimiento en un entorno orientado a servicios.

Trabajarás con un modelo de entrega altamente cooperativo y multirregional (“all‑shore”) y colaborarás estrechamente con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.

Horario de trabajo: Este rol puede requerir cobertura por turnos entre 12:00 AM – 12:00 AM Hora Central (CT) (pueden aplicar rotaciones según las necesidades del equipo).

Lo que harás
- Construir, mejorar y solucionar problemas en pipelines de Azure Data Factory (ADF)



y procesos ELT/ETL en Snowflake .
- Monitorear ciclos de procesamiento de datos diarios, semanales y mensuales, y responder rápidamente ante fallas de jobs, latencia o problemas de calidad de datos.
- Diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los objetivos de SLA , utilizando SQL, Python, logs de plataforma, documentación y runbooks .
- Realizar análisis de causa raíz (RCA) , documentar hallazgos e implementar correcciones para prevenir la recurrencia de problemas.
- Impulsar mejoras operativas : automatización, ajuste de alertas, optimización del rendimiento y mejoras de confiabilidad.
- Trabajar dentro de flujos ITIL/ITSM (tickets, gestión de incidentes/problemas, procesos de cambio) y comunicarte claramente con stakeholders técnicos y de negocio.
- Colaborar con compañeros/as de distintas regiones, compartiendo contexto de forma temprana, documentando decisiones y asegurando transici

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.co/empleo/1at3kq

📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 Slalom
📍 Colombia