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Descrição da vaga
Sé parte de Stefanini
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
lngeniero de Datos Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquiteturas analíticas en la nube y modelado de datos, orientado a la optimización de plataformas de Business Intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial. Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos de datos, analítica y negocio para habilitar soluciones escalables, confiables y alineadas a la estrategia organizacional.
Responsabilidades e atribuições
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, Data Lake).
- Definir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (Azure principalmente).
- Realizar modelado de datos (conceptual, lógico y físico) orientado a analítica y BI.
- Implementar controles de calidad, validación e integridad de datos.
- Supervisar,



monitorear y resolver incidentes en pipelines y plataformas de datos.
- Documentar procesos, arquitectura, flujos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Liderar la migración de tableros Power BI a Microsoft Fabric.
- Consolidar y gobernar bodegas de datos, priorizando las críticas para el negocio.
- Integrar IA y machine learning (incluyendo IA generativa) en modelos analíticos.
- Mantenerse actualizado en tendencias de Data Engineering, BI, Cloud e IA.

Requisitos Técnicos
- Experiencia comprobada como Data Engineer
- Experiencia liderando iniciativas técnicas y acompañando equipos
- Dominio avanzado de SQL
- Programación en Python (y R deseable)
- Experiencia en ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks)
- Modelado de datos y diseño de bases de datos
- Plataformas cloud: Azure (Data Lake, Databricks, AKS, ML)
- BI: Power BI
- Conocimientos en Data Warehousing y Data Lake
- Experiencia en Machine L

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📌 Data Engineer Bogotá, D.C.
🏢 Stefanini Group
📍 Bogotá