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5572 Ingeniero de Datos ETL (Airflow + Python) Remoto- Colombia

Buscamos talentos que amen los retos, que quieran crecer y llevar sus proyectos al siguiente nivel, personas con amplia capacidad de trabajo en equipo, flexibilidad para adaptarse a ambientes dinámicos de trabajo y, especialmente, con la mejor disposición para generar conexiones valiosas.

Construir y supervisar las labores de diseño detallado y los componentes de software necesarios para satisfacer los requisitos funcionales y no funcionales de la solución y brindar soporte a los proyectos asignados.

También debes contar con estos mínimos para este rol:

Ingeniero de sistemas o carreras afines con más de 4 años de experiencia que convierta los diseños del Data Engineer Senior en ETLs productivas (Airflow + Python) para Oracle/MSSQL/Postgres/archivos, con enfoque en incrementalidad, idempotencia y rendimiento.

Conocimientos necesarios
- Python avanzado
- Apache Airflow Avanzado (Operators/Hooks/Sensors, XCom, Pools, SLA, backfill)
- SQL avanzado (CTEs, window functions, MERGE/UPSERT), PL/SQL y T‑SQL lectura




- extracción incremental (timestamps/rowversion/keys)
- Conectores: OracleHook, MsSqlHook, PostgresHook
- Ingesta de archivos (CSV, TXT, XLSX)
- Validaciones de calidad (DQ)
- Versionado (Git)
- Azure DevOps, Azure Pilelines
- Power Bi

Responsabilidades
- Desarrollar DAGs y operators reutilizables
- Crear ETLs robustas para todas las fuentes
- Implementar extractores incrementales con paginación y límites de carga
- Validar esquemas y calidad
- Escribir transformaciones y cargas
- Optimizar tiempos (chunking, paralelismo controlado, pools)
- Manejo de errores y retries exponiendo métricas
- Documentar interfaz, y automatizar pruebas (unit/integration)
- Colaborar con el DBA para crear vistas materializadas o pre-aggregations según necesidades de Power BI
- Realizar pruebas de carga

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📌 #5572 Ingeniero de Datos ETL (Colombia)
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📍 Colombia