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Misión
Contribuir al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante la construcción, prueba y ajuste de modelos.
Funciones
- Desarrollo inicial de modelos de machine learning y visión por computador a partir de requerimientos definidos.
- Preparación, exploración y validación de datos para entrenamiento. Ejecución de entrenamientos, pruebas y ajustes básicos de modelos.
- Soporte en la construcción de pipelines de entrenamiento y validación.
- Participación en despliegues en ambientes de desarrollo/pruebas.
- Documentación técnica de modelos, datos y procesos implementados.
Requisitos
- Formación cualificado en Ingeniería (Sistemas, Electrónica, Matemática, Estadística o afines).
- Experiencia inicial (0–2 años) en machine learning, incluyendo proyectos académicos o personales.
- Programación en Python.
- Conocimientos en librerías de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Fundamentos de aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
- Nociones de procesamiento de datos.
- Manejo básico de control de versiones (Git).
- Uso de notebooks (Jupyter, Colab o similares).
- Conocimiento general del ciclo de vida de modelos de ML.
- Familiaridad conceptual con servicios cloud (idealmente GCP).
Modalidad
Híbrida en Cundinamarca.
Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. En caso de que necesites algún ajuste razonable, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación.
#J-18808-Ljbffr
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