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REQUISITOS MÍNIMOS Operacionalizar modelos de Machine Learning en producción, garantizando automatización, estabilidad y calidad.
● Implementación de pipelines de entrenamiento e inferencia.
● Automatización de despliegues y versionado de modelos.
● Monitoreo de performance, drift y calidad.
● Colaboración con Data Scientists y Data Engineers.
Stack: Vertex AI, Kubeflow, MLflow, TFX, Python avanzado, CI/CD, contenedores.
Experiencia: 4–6 años llevando modelos de ML a producción.

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