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Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL, data pipelines y soluciones de Data Warehouse.
Manejo de bases de datos estructuradas y no estructuradas, con capacidad de optimización de queries.
Experiencia en servicios de Azure como Data Factory, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hubs, entre otros.
Conocimientos de programación en Python, .NET, C# o Java, con manejo de librerías.
Experiencia en consumo o implementación de microservicios.
Conocimientos en tecnologías de Big Data como Spark, Kafka, entre otros.
Experiencia en prácticas DevOps:
Manejo de distintos formatos de datos como JSON, XML, CSV, etc.
Habilidades para la resolución de problemas complejos.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y usuarios.
Atención al detalle, adaptabilidad y orientación a objetivos.

Funciones
Diseñar e implementar soluciones robustas y escalables de procesos ETL.




Construir y mantener data pipelines eficientes para procesamiento de datos.
Integrar múltiples fuentes de información asegurando la integridad de los datos.
Optimizar el rendimiento de procesos de extracción, transformación y carga, especialmente con grandes volúmenes de datos.
Desarrollar y mantener soluciones de Data Warehouse.
Implementar integraciones mediante microservicios cuando sea requerido.
Gestionar y procesar datos en diferentes formatos (JSON, XML, CSV, etc.).
Aplicar buenas prácticas de DevOps y automatización en los desarrollos de datos.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones eficientes.
Garantizar calidad, consistencia y alto desempeño en el procesamiento de datos.

Bogota y alrededores hibrido, resto de Colombia remoto

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📌 Ingeniero De Datos Azure Etl, Data Warehouse, Spark Medellín
🏢 Softtek
📍 Medellín