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ResponsabilidadesAnalizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo.Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo.RequisitosGestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos.Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionalesExperiencia en construcción de: Datawarehouse,



Datamarts y Datalake.Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOpsEstrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales.Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.Procesamiento batch con tecnologías Big DataHerramientas / LenguajesBDD relacionales:SQL serverpostgreSQLOracleetc.BDD no relacional:Mongo DBCassandraElasticSearchNeo4JetcETL:SQL Server Integration Services (SSIS)Pentaho (Kettle)SAP Data Servicesetc.Cloud:AWSGoogle Cloud PlatformMicrosoft AzurePipeline Cloud:STRATIOMS Azure Data FactoryAWS
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📌 Ingeniero De Datos (Bogotá)
🏢 Neoris
📍 Bogotá