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Función principal del cargoDesarrollar, implementar y mantener modelos analíticos y de machine learning que generen valor para la gestión del negocio, mediante el uso productivo de datos y herramientas tecnológicas avanzadas.
Su labor contribuye directamente a la identificación de oportunidades, optimización de procesos y mejora de la toma de decisiones.Formación académicaProfesional en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.Deseable formación de posgrado en Análisis de Datos, Machine Learning,



Inteligencia Artificial o campos relacionados.ExperiênciaMínimo tres (3) años de experiencia demostrable en roles de Ciencia de Datos, participando en el desarrollo y ejecución de proyectos analíticos de principio a fin.Deseable experiencia en la gestión de clientes empresariales o en el sector financiero.Conocimientos técnicos / herramientasAnálisis de datos y estadística, con base conceptual y práctica sólida.Desarrollo y validación de modelos de machine learning y estadísticos.Programación en Python o R, y dominio de librerías de ciencia de datos (Pandas, Scikit-learn, NumPy, entre otras).
Extracción y manipulación de datos mediante SQL.Conocimientos deseables en entornos cloud (especialmente AWS).
Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow).
Nociones de ingeniería de software y DevOps.Habilidades y competenciasPensamiento analítico y capacidad para descomponer problemas.
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