¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica y desarrollar modelos analíticos que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!

Estamos buscando un(a) Científico(a) de Datos para unirse a nuestro equipo en Medellín, donde tendrá la oportunidad de participar en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y ciencia de datos, apoyando la toma de decisiones mediante soluciones innovadoras.

Tipo de contrato

- Salario competitivo de acuerdo con la experiencia.
- Beneficios corporativos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y predictivos.
- Aplicar técnicas de regresión, simulación, optimización y modelado analítico.
- Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL para el procesamiento y análisis de datos.
- Construir visualizaciones de datos de alta calidad que faciliten la interpretación y comunicación de resultados.
- Participar en el despliegue de modelos analíticos en ambientes de nube.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para convertir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los modelos desarrollados.
- Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.




- Dominio de Python y SQL.
- Sólidos conocimientos en:
- Estadística aplicada.
- Análisis de regresión.
- Modelado predictivo.
- Simulación y optimización.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos (Big Data).
- Conocimiento de las principales librerías y frameworks de Ciencia de Datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre otros).
- Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn o Plotly.
- Experiencia en despliegue de modelos y soluciones analíticas en plataformas cloud.
- Experiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Conocimientos en MLOps y automatización de modelos.
- Manejo de servicios en la nube (Azure, AWS o Google Cloud).
- Pensamiento analítico, orientación a resultados y aprendizaje continuo.
- Plan de incentivos corporativos.
- Oportunidades de formación y certificación.
- Participación en proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
- Excelente ambiente laboral y oportunidades de crecimiento competente.
- Si disfrutas resolver problemas complejos mediante el análisis de datos y quieres formar parte de un equipo que impulsa la innovación con ciencia de datos, ¡queremos conocerte!

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📌 Científico(a) de datos (Medellín)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Medellín