Data Engineer (Bogotá)

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01 ago
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Ey
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Bogotá

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Ey

Bogotá

Descripción de la empresa

EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria.

Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam, estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN) cuentan con casi 50 oficinas en más de 10 países, lo que nos posiciona como una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona.

Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el crecimiento profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona,



y las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras a diferentes clientes y mercados.

Requisitos
- Profesional en ingenierías o áreas afines.
- Experiencia de 5+ años en ingeniería de datos.
- Experiencia comprobada en: Implementación y administración de Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, medallion architecture).
- Experiencia cloud con Azure.
- Programación avanzada en PySpark y optimización de jobs Spark. Integración con Power BI y habilitación de analítica empresarial.

Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos modernas basadas en Microsoft Fabric.
- Implementar pipelines de ingestión, transformación y carga utilizando PySpark y Spark SQL.
- Gestionar operaciones en Delta Lake y aplicar principios de medallion architecture para optimizar el flujo de datos.
- Garantizar la calidad, confiabilidad y seguridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
- Optimizar el rendimiento

📌 Data Engineer (Bogotá)
🏢 Ey
📍 Bogotá

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