Te apasiona diseñar infraestructura de alto rendimiento para inteligencia artificial? Estamos buscando un AI Compute Architect con experiencia en plataformas GPU, entornos bare-metal y operaciones de infraestructura a gran escala para liderar el diseño, despliegue y estandarización de plataformas de cómputo para cargas de trabajo de IA.

Si disfrutas trabajar cerca del hardware, resolver desafíos complejos de infraestructura y construir plataformas escalables para entrenamiento e inferencia de modelos de IA, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades principales: Diseñar y desplegar infraestructura GPU para cargas de trabajo de IA sobre entornos bare-metal.

Implementar y validar plataformas NVIDIA HGX y servidores GPU de gran escala.

Definir estándares para el ciclo de vida de servidores GPU, incluyendo firmware, BIOS y sistemas operativos.

Administrar procesos de aprovisionamiento, validación y preparación operacional de clústeres GPU.

Mantener y validar el stack de software NVIDIA (drivers, CUDA y herramientas asociadas).

Diseñar procesos de validación, burn-in y calificación de infraestructura GPU.

Diagnosticar y resolver problemas relacionados con hardware, rendimiento e infraestructura GPU.

Colaborar con equipos de redes, automatización y despliegue durante la implementación de nuevos clústeres.

Mejorar la estandarización, reproducibilidad y consistencia de despliegues.

Apoyar la expansión de plataformas de IA en múltiples centros de datos.

Requisitos: Experiencia sólida administrando y solucionando problemas en sistemas Linux.

Experiencia práctica con infraestructura NVIDIA GPU.

Experiencia implementando plataformas NVIDIA HGX o servidores GPU de gran escala.

Conocimiento de entornos CUDA y del ecosistema de software NVIDIA.

Experiencia desplegando,



aprovisionando u operando clústeres GPU.

Conocimiento del ciclo de vida de servidores GPU.

Experiencia con firmware, BIOS y procesos de validación de hardware.

Experiencia en automatización mediante Python, Bash o lenguajes similares.

Excelentes habilidades de troubleshooting e infraestructura.

Capacidad para trabajar en entornos de despliegue de infraestructura de alta velocidad.

Conocimientos deseables: NCCL y cargas de trabajo distribuidas para IA.

Infraestructura para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

Despliegue de clústeres de gran escala.

Frameworks de automatización de infraestructura.

Redes de alto rendimiento para IA (RoCE y baja latencia).

Observabilidad, telemetría y gestión de infraestructura (Fleet Management).

Operación de infraestructura distribuida en múltiples data centers.

Tecnologías y herramientas: Linux

NVIDIA GPU

NVIDIA HGX

CUDA

NVIDIA Drivers

Python

Bash

NCCL

RoCE

BIOS / Firmware

Bare Metal

GPU Clusters

AI Infrastructure

Infrastructure Automation

Observability

Fleet Management

Lo que buscamos: Mentalidad orientada a la construcción y operación de infraestructura.

Capacidad para diseñar soluciones escalables y altamente disponibles.

Alto nivel de autonomía técnica.

Pensamiento arquitectónico con fuerte enfoque práctico.

Excelentes habilidades para resolver problemas complejos.

Compromiso con la mejora continua y la excelencia operacional.

Si quieres participar en la construcción de infraestructura de próxima generación para inteligencia artificial y trabajar con tecnologías de alto rendimiento a gran escala, ¡queremos conocerte!.

Requerimientos
Educación mínima: Universidad / Carrera Cualificado
7 años de experiencia

Palabras clave: architect, arquitecto, architecture, arquitectura

📌 Arquitecto de IA 54222 (Medellín)
🏢 PeakU
📍 Medellín