Estamos en la búsqueda de un Senior Data Engineer para diseñar, construir y mantener sistemas de datos escalables que impulsen nuestras iniciativas de analítica y machine learning. Este rol es clave para optimizar el flujo de datos y extender nuestro framework de Elastic Hierarchy.
Si tienes experiencia en entornos híbridos (SaaS y On-premise) y buscas un reto técnico de alto nivel, esta posición es para ti
Responsabilidades Principal:
- Diseñar y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables utilizando Python.
- Integrar datos de múltiples fuentes y formatos (JSON, CSV, XML).
- Gestionar flujos de trabajo con DBT y herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
- Optimizar y extender el framework de datos Elastic Hierarchy.
- Garantizar estándares de gobernanza, calidad y seguridad de los datos.

Requisitos del Perfil:




- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Datos o carreras afines.
- Inglés Avanzado (indispensable para comunicación técnica y global).
- Dominio experto de Python.
- Experiencia sólida en el ecosistema AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.).
- Manejo de Snowflake, MongoDB y PostgreSQL.
- Experiencia con DBT y herramientas de orquestación de datos.
- Capacidad para trabajar en entornos de despliegue híbridos y on-premise.

Detalles de la Vacante:
- Jornada: Tiempo completo.
- Idioma: Inglés Avanzado / C1.

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📌 Senior Data Engineer (Medellín)
🏢 Solvo S
📍 Medellín