Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

Dentro de nuestro equipo de #Tecnología, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas.

Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros de Datos – Colombia

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a la construcción de arquitecturas Data Lake / Data Mesh bajo estándares de calidad, escalabilidad y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Responsabilidades del rol

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS.

- Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena.

- Diseñar pipelines de datos desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3.

- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas.

- Desarrollar consultas SQL para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos.

- Participar en la optimización de cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark.

- Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog.

- Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA (según nivel del rol).





- Implementar pruebas unitarias y controles de calidad de datos (según nivel del rol).

- Colaborar en la gestión de versiones y trabajo en repositorios Git.

- Apoyar el diseño y evolución de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

✅ Requerimientos del puesto

Experiencia profesional
Experiencia en ingeniería de datos o participación en proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior).

Data Engineering (AWS)

- AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL.

- Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3.

- Construcción de pipelines de datos y procesamiento distribuido.

SQL & Procesamiento de Datos

- Desarrollo de consultas SQL para transformación y validación.

- Manejo de grandes volúmenes de datos.

Buenas prácticas de desarrollo

- Modularización de código y uso de librerías de datos.

- Manejo de versiones con Git.

Plataformas de Datos (según nivel)

- Experiencia en Data Lake / Data Mesh.

- Orquestación con Airflow / MWAA.

- Implementación de pruebas y controles de calidad de datos.

✅ Deseables

- AWS Certified Data Engineer – Associate.

- AWS Certified Cloud Practitioner.

- Experiencia en diseño de productos de datos en AWS.

- Ciudad de residencia en Medellín

Buscamos personas con pensamiento analítico, orientación a resultados, interés por el aprendizaje continuo y motivación por trabajar en proyectos de datos en la nube con alto impacto.

En Accenture, promovemos un ambiente inclusivo y diverso. Todas las decisiones de contratación se toman sin discriminación por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la legislación local.

#LI-LATAM

📌 Ingenieros de datos (Colombia)
🏢 Accenture
📍 Colombia