Como Data Scientist en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto.
Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:Diseñar y desarrollar modelos predictivos de clasificación, regresión y forecasting para optimizar los productos principal de la vertical de adquirencia.Implementar modelos basados en Graph Neural Networks y Relational Deep Learning para el scoring de calidad de comercios, aprovechando conexiones entre dispositivos,



cuentas y transacciones.Construir merchant embeddings reutilizables que encapsulen el comportamiento y las relaciones de los comercios para potenciar el portafolio de modelos del equipo.Diseñar experimentos A/B robustos con alto poder estadístico y estructurar pipelines de backtesting offline para validar modelos antes de producción.Documentar metodologías, evangelizar buenas prácticas de experimentación y actuar como referente técnico dentro del equipo.
¿Qué buscamos en vos?
Tener sólida experiencia en modelado de Machine Learning y aplicación práctica de métodos de Inferencia Causal.Contar con conocimiento aplicado en diseño y procesamiento de grafos, graph embeddings, contrastive learning y transfer learning en dominios heterogéneos.Dominar Python y procesamiento de datos a gran escala con BigQuery y SQL, con capacidad para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia eficientes.Tener fuertes bases estadísticas para el diseño y análisis crítico de experimentos A/B.Haber desarrollado la capacidad de traducir metodologías matemáticas complejas en narrativas claras y accionables para audiencias de negocio y producto.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrido.
Site Bogotá, Colombia.
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