RequisitosExperiencia con Microsoft Fabric, PySpark, AzureNivel de Inglés C1Acerca de nuestro clienteImportante empresa multinacionalDescripciónDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Spark SQLMigrar lógica de negocio desde SQL Server (stored procedures) hacia arquitecturas modernasConstruir soluciones basadas en lakehouse bajo el modelo Bronze, Silver y GoldImplementar y optimizar procesos de ETL/ELT en entornos cloudColaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de migración de datosValidar la calidad y consistencia de los datos frente a sistemas legacyUtilizar herramientas de desarrollo asistido por AI para acelerar procesos de ingenieríaParticipar en procesos de CI/CD y versionamiento de códigoPerfil buscado (h/m)+5 años de experiencia en Data EngineeringDominio avanzado de SQL (especialmente lógica compleja)Experiencia sólida en PySpark o Spark SQLConocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, Delta Lake)Experiencia trabajando en cloud (Azure, Synapse, Data Factory o similares)Experiencia o conocimiento en Microsoft Fabric (ideal)Manejo de herramientas de versionamiento (Git)Experiencia en construcción de pipelines de datos productivosDeseableExperiencia en migraciones de data warehouseConocimiento en Power BI o modelos analíticosExperiencia con herramientas AI (Copilot u otros)Inglés intermedio/avanzadoQué OfrecemosTrabajar en una relevante empresa multinacional con equipos globales
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📌 Senior Data Engineer (Bogotá)
🏢 Michael Page Colombia
📍 Bogotá