Buscamos un(a) Cualificado en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio.Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos.ExperienciaMínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:Ciencia de Datos.Ingeniería de Datos.Analítica de Datos.Gobierno y Calidad de Datos.Reporting ejecutivo.Gestión de información en ambientes Cloud.Conocimientos RequeridosCiencia de Datos y Analítica de Negocio.Modelado de Datos y Data Warehouse.Procesos ETL / ELT.SQL Avanzado.Python para análisis y automatización.Gobierno y Calidad de Datos.Automatización mediante APIs REST y Power Automate.Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud.TecnologíasLenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Talend, dbt, Airbyte, Fivetran y Stitch.Versionamiento: Git y GitHub.Automatización: Power Automate, APIs REST, JSON y XML.Metodologías: DataOps, Data Governance, Agile y DevOps.Horario Lunes a viernes (Con disponibilidad).En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Invitamos a todas las personas que cumplan con el perfil a postularse. Si este cargo ha estado tradicionalmente subrepresentado por mujeres. Las invitamos a participar en esta vacante.#J-18808-Ljbffr

📌 Científico(A) De Datos (Cundinamarca)
🏢 Hitss Colombia
📍 Cundinamarca