En Profitline estamos en búsqueda de un(a) Analista de Data Science & Analytics para apoyar proyectos enfocados en automatización, analítica y mejora de procesos dentro del ecosistema Microsoft. Si te interesa transformar procesos, optimizar operaciones y generar impacto real con datos (no solo dashboards “bonitos”), esta oportunidad es para ti. ¿Qué harás en este rol? Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) para el procesamiento e integración de información. Construir y optimizar consultas SQL de alto rendimiento sobre grandes volúmenes de datos. Desarrollar lógica de negocio directamente en bases de datos mediante procedimientos almacenados, vistas, triggers u otras estructuras. Automatizar procesos utilizando Python para mejorar la eficiencia operativa e integrar diferentes fuentes de información. Optimizar el desempeño de bases de datos mediante estrategias de modelado, indexación y mejora de consultas. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. Participar en la construcción de soluciones escalables que soporten el crecimiento de la operación. Lo Que Buscamos Pensamiento analítico y estructurado, Enfoque en resultados e impacto real, Autonomía con criterio, Comunicación clara entre lo técnico y el negocio, Mentalidad de mejora continua, Capacidad para gestionar el cambio y trabajar de forma colaborativa.



Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines. Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o en cargos similares. Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas, modelado de datos y bases de datos de alta concurrencia. Experiencia desarrollando procesos de automatización con Python. Conocimiento en construcción de procesos ETL/ELT e integración de múltiples fuentes de datos (bases de datos, APIs y archivos estructurados y no estructurados). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Será Un Plus Si Cuentas Con Experiencia En Herramientas de orquestación como Airflow, n8n o similares. Plataformas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform). Procesamiento de datos en ambientes distribuidos o de alta disponibilidad. Condiciones Salario: $4.000.000 de salario básico + $500.000 de auxilio de movilidad. Modalidad: Presencial durante los primeros dos meses de vinculación. Posteriormente, modalidad mixta: 3 días presenciales y 2 días de trabajo en casa. Horario: Lunes a viernes de 8 am a 5.30 pm Lo Que Hará Que Destaques Entender procesos antes de automatizar (no automatizar por automatizar). Priorizar soluciones que realmente generen impacto. Asegurar que las soluciones se adopten, no solo que funcionen. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Science And Analytics (Cundinamarca)
🏢 Profitline
📍 Cundinamarca