´¿Quieres ser nuestro próximo Head of Data? ?

? Esto es lo que necesitas para tener éxito en este rol:

Requisitos y Experiencia

- Educación: Competente en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o afines. (Deseable: Maestría en Data Science, Analítica, o Ciencias de la Computación).
- Experiencia: 7+ años de trayectoria en el mundo de datos, con al menos 3 años liderando equipos en el sector Fintech, Banca o instituciones de crédito.

Conocimiento del Negocio: Entendimiento profundo del ciclo de vida del crédito, métricas de riesgo (PD, LGD, EAD) y particularidades operativas del crédito de consumo o libranzas.

- Stack Técnico: Dominio avanzado de SQL, Python o R. Experiencia comprobada implementando infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure), orquestadores de datos (ej. Airflow) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

? Estos serán los retos que tendrás:

Objetivo del Cargo

Definir y ejecutar la visión estratégica de datos de la compañía. El Head of Data es responsable de liderar las áreas de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y Business Intelligence (BI), asegurando que la infraestructura soporte la originación masiva de créditos, el perfeccionamiento de los modelos de riesgo (credit scoring) y la generación de reportes precisos sobre el rendimiento del portafolio para stakeholders internos y fondeadores institucionales.

Responsabilidades Principales

- Estrategia y Arquitectura de Datos:



Diseñar y mantener un ecosistema de datos escalable en la nube (Data Warehouse / Data Lake), garantizando la disponibilidad, seguridad e integridad de la información transaccional y crediticia..
- Modelos de Riesgo y Scoring: Liderar el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning para la originación de crédito, optimizando la predicción de mora, evaluación de capacidad de pago y perfilamiento de las pagadurías..
- Soporte a Capital Markets (Fondeo): Trabajar de la mano con el Head of Capital Markets para estructurar tableros de control y extraer la analítica avanzada del portafolio (curvas de vintages, roll rates, prepagos, NPLs) que exigen los fondos de deuda y bancos..
- Business Intelligence y Analítica: Democratizar el acceso a la información en la empresa, creando dashboards automatizados que permitan a los equipos de Ventas, Riesgo, Cobranzas y Finanzas tomar decisiones basadas en datos en tiempo real..
- Gobierno y Calidad de Datos: Establecer políticas y estándares de gobernanza para asegurar que la información de los clientes y créditos cumpla con normativas de protección de datos (ej. Habeas Data) y auditorías financieras..
- Liderazgo de Equipo: Contratar, formar y liderar un equipo multidisciplinario compuesto por Data Engineers, Data Scientists y Data Analysts..

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Nos emociona conocerte ?

📌 Head of Data (Bogotá)
🏢 KALA
📍 Bogotá