O Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR) do Iscte-Conhecimento e Inovação abre concurso para a atribuição de (1) Bolsa de Iniciação Científica no âmbito do projeto Blockchain.PT, (PRR – RE-C05-i*****: AGENDAS/ALIANÇAS VERDES PARA A INOVAÇÃO EMPRESARIAL), com término previsto a 31 de Dezembro de ****, nas seguintes condições:
Área científica
Engenharia Informática
Fonte de Financiamento
Agendas Mobilizadoras para a Inovação Empresarial do Plano de Recuperação e Resiliência e União Europeia ao abrigo do programa NextGenerationEU.
Requisitos de Admissão
Estudantes inscritos em numa instituição de ensino superior (IES), numa licenciatura.
Esta inscrição deve estar ativa no momento da contratação da bolsa.
A prova de inscrição deve ser efetuada até à contratualização, podendo o candidato juntar declaração de compromisso de honra em como cumpre os requisitos para inscrição numa instituição de ensino superior (IES), numa licenciatura.
Elegibilidade
São elegíveis os candidatos que cumpram o disposto na alínea a) do n.o 1 do artigo 2.o do Estatuto do Bolseiro de Investigação, na redação dada pelo Decreto-Lei n.o ********, de 28 de agosto, e ainda os n.os 1 e 2 do artigo 6.odo Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e Tecnologia.
A(s) BI atribuída(s) a estudantes de licenciatura.
Descrição geral da posição
Estamos à procura de um bolseiro altamente motivado para ajudar no projeto de IA em imagiologia médica centrado nas doenças respiratórias.
A bolsa envolverá a rotulagem de dados de imagens médicas e a anotação de relatórios médicos para apoiar o treino de modelos de IA.
Esta função contribuirá para a investigação de ponta na área da saúde no Hospital Santa Maria, onde o foco é a utilização da inteligência artificial para melhorar o diagnóstico e os resultados do tratamento.
Principais responsabilidades
Rotulagem de dados de imagem: Etiquetar imagens médicas relacionadas com doenças respiratórias, identificando se a imagem está associada a uma doença específica ou se indica uma condição sem doença.
Colaborar com profissionais de saúde para garantir uma rotulagem exacta das imagens.
Preparar conjuntos de dados para modelos de aprendizagem automática, limpando, organizando e rotulando corretamente os dados de imagem.
Anotação de texto para relatórios médicos (segunda fase):
Anotar e rotular texto de relatórios médicos relacionados com doenças respiratórias.
Apoiar a criação de um conjunto de dados de alta qualidade para treinar um Modelo de Linguagem Ampla (LLM) local no Hospital Santa Maria.
Trabalhar em estreita colaboração com os profissionais de saúde para garantir que a linguagem médica é corretamente capturada e etiquetada para efeitos de treino de IA.
Colaboração e documentação:




Comunicar eficazmente com equipas multifuncionais, incluindo médicos, cientistas de dados e programadores de IA.
Documentar processos e descobertas para apoiar pesquisas futuras e garantir a integridade dos dados.
Qualificações:
Formação em informática no domínio da saúde, ciências de dados, ciências informáticas ou engenharia biomédica.
Conhecimentos básicos de imagiologia médica (tomografia computorizada, raios X) e doenças respiratórias.
Experiência ou curso relacionado com rotulagem de imagens, anotação de dados ou aprendizagem automática.
Grande atenção aos pormenores e capacidade de seguir as diretrizes médicas para uma rotulagem e anotação precisas.
Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural (PNL) são uma vantagem para a segunda fase da anotação de texto.
Competências preferenciais:
Familiaridade com aplicações de IA no domínio dos cuidados de saúde ou da imagiologia médica.
Experiência de trabalho com conjuntos de dados médicos ou conhecimento de normas de cuidados de saúde (por exemplo, DICOM).
Compreensão da terminologia médica ou experiência de colaboração com profissionais de saúde.
Legislação e regulamentação aplicável
Local de trabalho
O trabalho será desenvolvido no ISTAR do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa, sob a orientação científica do Professor Doutor João Ferreira, podendo nomear outro orientador entre os membros da equipa do projeto.
Duração da bolsa
A bolsa terá a duração de 3 meses, eventualmente renovável por igual ou diferente período, até ao limite máximo do financiamento aprovado ou até ao limite máximo de duração desta tipologia de bolsa (aquele que ocorrer primeiro), não podendo em caso algum ultrapassar os limites definidos nos n.os 3, 4 e 5 do artigo 6.o do Regulamento n.o ********, de 29 de novembro, publicado em Diário da República, n.o 241, 2.a Série, de 16 de dezembro (Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT, I.P.).
Valor do subsídio de manutenção mensal
O montante da bolsa, em regime de exclusividade e tempo integral, corresponde a 601,12 €, conforme tabela das bolsas atribuídas direta ou indiretamente pela FCT, I.P. no País (), pago mensalmente por transferência bancária ao/à titular.
O/A bolseiro/a poderá ainda ser reembolsado/a do valor correspondente ao Protegido Social Voluntário, em caso de adesão a este regime.
Métodos de seleção e de avaliação das candidaturas
Avaliação curricular e entrevista.




Critério A – Mérito Do Candidato
13.1 As candidaturas consideradas admissíveis serão pontuadas numa escala de 0 a 100 em cada um dos seguintes critérios de avaliação:
Subcritério A1 – Média atual do curso do 1o ciclo;
Subcritério A2 – Experiência anterior alinhada com o tema de investigação;
Subcritério A3 – Participação em atividades científicas alinhadas com o tema de investigação;
Critério B – Motivação expressa através de Carta de Motivação;
Critério C – Entrevista na qual serão discutidos tópicos relacionados com o plano de trabalhos, experiência prévia, motivação e CV do/a candidato/a, com um peso de 40%.
Para Efeitos Da Decisão Sobre a Concessão De Bolsas, Os Candidatos Serão Ordenados De Acordo Com a Média Ponderada Da Classificação Obtida Em Cada Um Dos Critérios, Traduzida Pela Seguinte Fórmula
Classificação final = (30% × A1) + (10% × A2)+ (10% × A3) + (10% × B) + (40% × C)
13.2 Em caso de empate, o presidente do júri tem voto de qualidade.
13.3 O júri reserva-se o direito de não atribuir bolsa caso a nenhum/a do/as candidato/as corresponda ao perfil desejado.
13.4 O presente concurso pode ser feito cessar até a homologação da lista de ordenação final dos/as candidatos/as, mantendo‐se válido pelo período de duração do projeto.
Composição do Júri de Seleção
Presidente: Doutor João Carlos Ferreira, Professor Auxiliar com Agregação do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa;
Vogal Efetivo: Doutor Rúben Pereira, Professor Auxiliar do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa;
Vogal Efetivo: Doutor Vitor Basto Fernandes, Professor Associado com Agregação do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa;
Vogal Suplente: Doutor Carlos Serrão, Professor Associado do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa;
Vogal Suplente: Doutor Miguel Sales Dias.
Professor Catedrático do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa;
Forma de publicitação/notificação dos resultados
15.1.
Os resultados da avaliação são divulgados no prazo máximo de 90 dias úteis a contar do termo de apresentação das candidaturas, mediante notificação aos/às candidatos/as através de email para o endereço de correio eletrónico indicado no processo de candidatura.
15.2.
Os/As candidatos/as são informados, em sede de audiência prévia, nos termos consagrados no Código do Procedimento Administrativo, do sentido provável da decisão final, podendo, no prazo de 10 dias úteis a contar desta notificação, pronunciar‐se sobre esta decisão.
Prazo de candidatura
O concurso encontra-se aberto no período de 12h00 (hora de Lisboa) de 7 de outubro a 17h00 (hora de Lisboa) de 21 de outubro de **** e só serão admitidas as candidaturas submetidas dentro do prazo.
Minuta do Contrato
A minuta do Contrato pode ser consultada aqui: .
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📌 Edital Para A Atribuição De Bolsa No Mbito De Projetos E Instituições De I&D (Blockchain.Pt/Istar/ (Valle del Cauca)
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📍 Valle del Cauca