## NEQUI SA COMPANIA DE FINANCIAMIENTO---### Detalles de la ofertaÁreaSECCION ANALITICA DE CUMPLIMIENTO## Más informaciónPara mentes curiosas, que más que un puesto, quieren un reto... hacer carrera en Nequi es un desafío único para transformarse personal y profesionalmente en un ambiente diverso y seguro donde la rompemos pasando bacano y tenemos un impacto real en la vida de muchas personas. Todo lo que hagas en Nequi tiene eco en los bolsillos de los usuarios. Hacemos la vida más fácil a los colombianos, cambiando la manera de manejar la plata.

Cada día aprenderás cosas nuevas que te llenarán de emoción, pues juntos definimos el futuro de la industria financiera. Es todo un parche trabajar en Nequi, todos tenemos un grado de locura diferente, somos empáticos, cercanos, nos gusta trabajar en equipo, ante todo somos humanos. En nuestra dinámica de trabajo, nos gustan las personas que vienen a proponer, que nos hacen preguntarnos cómo algo puede ser mejor y que se ponen manos a la obra para hacerlo.

Nos encanta explorar nuevos caminos y tomar riesgos que lleven a Nequi a otro nivel. Cientifico/a de datosEl objetivo principal es explorar, depurar y entender profundamente la información mediante análisis cuantitativos y cualitativos sólidos, estableciendo los cimientos de datos y reglas de negocio necesarias antes de escalar hacia modelos complejos de machine learning.

Responsabilidades Principales Ejecutar análisis exploratorios rigurosos para entender la calidad, linaje y comportamiento de los datos transaccionales de los clientes. Construir procesos analíticos desde cero, iniciando con reglas de negocio, cruces de información y estadísticas descriptivas para luego avanzar a soluciones más complejas. Desarrollar consultas SQL optimizadas y scripts en Python para la extracción, limpieza y transformación de datos directamente en entornos de nube.

Traducir hallazgos técnicos en insights cualitativos accionables para respaldar las estrategias de negocio según el programa.



Liderar la transición progresiva de un enfoque basado en reglas y análisis estadístico hacia modelos de detección de anomalías, respetando la madurez de los datos del área.Experiencia de 3 años en análisis de datos, preferiblemente en el sector financiero, fintech, riesgo o cumplimiento. Dominio avanzado de SQL y Python enfocados en la manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.

Experiencia práctica operando en ecosistemas de datos en la nube y gestionando flujos de trabajo en plataformas como AWS, GCP . Fuerte fundamentación matemática y estadística para resolver problemas de negocio sin depender exclusivamente de librerías de machine learning.Trabajo híbrido o remoto si estás fuera de MedellinCompensación variable (no aplica para prácticas) Ventajas a la carta, según tus intereses, gustos y necesidades Formación a la vanguardia Retos, muchos retosPara mentes curiosas, que más que un puesto, quieren un reto... hacer carrera en Nequi es un desafío único para transformarse personal y profesionalmente en un ambiente diverso y seguro donde la rompemos pasando bacano y tenemos un impacto real en la vida de muchas personas. Todo lo que hagas en Nequi tiene eco en los bolsillos de los usuarios.

Hacemos la vida más fácil a los colombianos, cambiando la manera de manejar la plata. Cada día aprenderás cosas nuevas que te llenarán de emoción, pues juntos definimos el futuro de la industria financiera. Es todo un parche trabajar en Nequi, todos tenemos un grado de locura diferente, somos empáticos, cercanos, nos gusta trabajar en equipo, ante todo somos humanos.

En nuestra dinámica de trabajo, nos gustan las personas que vienen a proponer,



que nos hacen preguntarnos cómo algo puede ser mejor y que se ponen manos a la obra para hacerlo. Nos encanta explorar nuevos caminos y tomar riesgos que lleven a Nequi a otro nivel. Cientifico/a de datosEl objetivo principal es explorar, depurar y entender profundamente la información mediante análisis cuantitativos y cualitativos sólidos, estableciendo los cimientos de datos y reglas de negocio necesarias antes de escalar hacia modelos complejos de machine learning.

Responsabilidades Principales Ejecutar análisis exploratorios rigurosos para entender la calidad, linaje y comportamiento de los datos transaccionales de los clientes. Construir procesos analíticos desde cero, iniciando con reglas de negocio, cruces de información y estadísticas descriptivas para luego avanzar a soluciones más complejas. Desarrollar consultas SQL optimizadas y scripts en Python para la extracción, limpieza y transformación de datos directamente en entornos de nube.

Traducir hallazgos técnicos en insights cualitativos accionables para respaldar las estrategias de negocio según el programa. Liderar la transición progresiva de un enfoque basado en reglas y análisis estadístico hacia modelos de detección de anomalías, respetando la madurez de los datos del área.Experiencia de 3 años en análisis de datos, preferiblemente en el sector financiero, fintech, riesgo o cumplimiento. Dominio avanzado de SQL y Python enfocados en la manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.

Experiencia práctica operando en ecosistemas de datos en la nube y gestionando flujos de trabajo en plataformas como AWS, GCP . Fuerte fundamentación matemática y estadística para resolver problemas de negocio sin depender exclusivamente de librerías de machine learning.Trabajo híbrido o remoto si estás fuera de MedellinCompensación variable (no aplica para prácticas) Beneficios a la carta, según tus intereses, gustos y necesidades Formación a la vanguardia Retos, muchos retos

📌 Cientifico/a de datos (Medellín)
🏢 Nequi
📍 Medellín