Científico de datos y procesamiento de señales - Nivel intermedio - Medellín

Samay es una empresa colombo-estadounidense de tecnología médica que ha levantado $5.4M USD y asegurado 13 patentes para revolucionar el diagnóstico y manejo de la EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica). Nuestro ecosistema incluye un sensor portátil adherible al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube.

Reconocimientos

- Ganadores de MedTech Innovator 2024 (la competencia global más importante de tecnología médica).
- Historia de Éxito en Innovación de la Sociedad Americana de Tórax (ATS) 2025, seleccionados entre más de 300 empresas.
- Cobertura en medios: TechCrunch, Forbes, Bloomberg, El Tiempo, Caracol, RCN, W Radio.

Compensación y estructura contractual

- Salario mensual: $9M - $11M COP mensuales.
- Participación accionaria: 0.05 % de la empresa, con pacto de 4 años: 50 % se otorga al completar el segundo año, el resto se distribuye mensualmente durante los años 3 y 4 (estimado para valerse de más de $100K USD al completar los 4 años).
- Tipo de contrato: Prestación de servicios (contratista independiente). Jornada laboral: 8.45 horas diarias (el total mensual varía según los días hábiles del mes). Como contratista independiente, declara sus propios impuestos y cubre sus propios beneficios.

Modalidad de Trabajo

- 3 días presenciales por semana en nuestra oficina de Medellín/Bogotá.
- 2 días de trabajo remoto desde casa.
- Disponibilidad requerida durante el horario laboral estándar.

Tiempo libre y descansos

- 5 días de enfermedad al año, acumulables progresivamente desde el primer día.
- 15 días de vacaciones remuneradas anuales (disponibles después de cumplir tu primer año con Samay).
- 12 feriados nacionales colombianos.

Crecimiento Profesional

- Oportunidades de promoción: elegibilidad entre 18-24 meses en el rol (según desempeño).
- Incremento salarial: 10-15 % (sujeto a disponibilidad de fondos).
- Requisitos: desempeño sobresaliente sostenido y evaluación de expectativas superadas durante los 18-24 meses.

Desarrollo y aprendizaje

- Programa de mentoría personalizada con ejecutivos de Samay.
- Programa de reconocimiento por logros destacados.
- Presentaciones técnicas sobre innovación biomédica, tecnología e investigación en IA.
- Sesiones de “Lecciones Aprendidas” lideradas por el equipo ejecutivo.

Beneficios extra

- Computador portátil corporativo para trabajar desde casa y la oficina.
- Oficina en coworking donde puedes llevar tu mascota.
- Celebraciones personalizadas: cumpleaños, nacimientos, despedidas (entregados en tu puerta).

Por qué esto es especial

- Trabajarás directamente con veteranos de “Big Tech” y tecnología médica en los Estados Unidos.
- Desarrollarás tecnología nunca antes vista en Colombia (tenemos 13 patentes aseguradas y más en proceso).
- Tendrás mentoría de un PhD de Stanford.




- Colaborarás con médicos y científicos de hospitales, farmacéuticas y otros corporativos.
- Serás parte de ensayos clínicos con cientos de pacientes.
- Viajarás a conferencias científicas internacionales.
- Publicarás en revistas de alto impacto en 1‑2 años.
- Y sobre todo, aprenderás a hacer empresa con base científica (Deep Tech) con la Dra. María Artunduaga, CEO & Founder de Samay.

Responsabilidades del Cargo

- Diseñar, desarrollar, optimizar y validar técnicas de procesamiento digital de señales para la extracción de características y la reducción de ruido en señales provenientes de sensores de audio.
- Procesar señales acústicas del sensor propietario en diversos dominios para extraer información relevante para nuestros modelos.
- Utilizar Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn, etc) para implementar y optimizar modelos de machine learning y de deep learning enfocados en sistemas de monitoreo de salud respiratoria.
- Diseñar e implementar pipelines de MLOps robustos para el entrenamiento, versionado, monitoreo y mejora continua de modelos, considerando la integración de etapas de preprocesamiento de señales.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de inteligencia artificial para aplicaciones de dispositivos médicos propietarios (Boosting, LSTM, etc), asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios y la precisión clínica requerida para el diagnóstico/tratamiento.
- Realizar análisis estadísticos intermedios/avanzados sobre las señales de audio de nuestros sensores, identificando patrones y diferencias significativas entre diversos grupos de población para informar el desarrollo y la validación de modelos.

Requisitos Obligatorios

- Inglés avanzado C1 (obligatorio): capacidad para hacer presentaciones en inglés y responder preguntas durante reuniones semanales con el equipo estadounidense. Documentación requerida: Certificado TOEFL o equivalente.
- Título universitario en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados: Documentación requerida: Notas/transcript de la universidad.
- Experiencia demostrada en el desarrollo de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (Boosting, SVM, Bagging, CNNs, RNNs, LSTMs, etc) usando Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, y Scikit‑learn.
- Sólida experiencia en procesamiento de señales y análisis de series de tiempo.
- Capacidad para identificar oportunidades y aplicar soluciones de IA de manera inteligente para resolver problemas complejos,



garantizando que los resultados sean claros, escalables y confiables.

Documentación adicional valorada

- Cartas de recomendación.
- Artículos académicos, posters, publicaciones o presentaciones en conferencias.

Competencias técnicas fundamentales

- Experiencia en metodologías de desarrollo de software colaborativo, incluyendo revisión de código y control de versiones (Git).
- Fuertes habilidades analíticas, alta iniciativa, atención al detalle y capacidad para trabajar de forma autónoma con entregables de alta calidad.
- Capacidad para presentar ideas técnicas de manera clara a equipos multidisciplinarios y stakeholders.

Competencias Valoradas (No obligatorias)

- Maestría en Machine Learning o áreas afines.
- Experiencia en startups, con mentalidad positiva, flexibilidad y disposición a trabajar con Samay por 2 años o más.

Herramientas y tecnologías avanzadas

- Experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo herramientas de tracking y experimentación (ej. MLflow).
- Familiaridad con tecnologías de containerización (Docker) para el despliegue de modelos.
- Conocimiento del entorno de trabajo médico/clínico y regulaciones (HIPAA, FDA).

Perfil Cultural

- Iniciativa y curiosidad: Curiosidad intelectual genuina, disposición para aprender nuevas habilidades y una personalidad que disfrute sobresalir haciendo cosas más allá de lo estrictamente necesario.
- Resolución de problemas: Fuertes habilidades analíticas, iniciativa propia, atención meticulosa al detalle y compromiso personal con la calidad.
- Comunicación efectiva: Capacidad para presentar ideas de manera clara y convincente a equipos multidisciplinarios (técnicos y no técnicos).
- Trabajo en equipo: Cómodo/a trabajando en equipos diversos, dispuesto/a a compartir experiencias y ayudar a otros a crecer, cultivando la cultura empresarial de forma profesional y colaborativa.
- Diversidad e inclusión: Cómodo/a trabajando en un ambiente laboral donde aspiramos a que el 50% de los cargos sean ocupados por mujeres y otras minorías.
- Compromiso a largo plazo: Disposición a trabajar con Samay por lo menos 2 años, idealmente 4 o más.
- Mentalidad positiva: Actitud constructiva, alta flexibilidad y adaptabilidad propias del entorno de startups.

Proceso de Selección

- Entrevista telefónica (30 min) – Validación de interés mutuo y expectativas.
- Prueba técnica – Máximo 3 días para completar (el tiempo exacto lo define el líder técnico).
- Entrevista técnica (1.5 h) – Con líder técnico y revisión de la prueba técnica.
- Entrevistas de equipo (1‑2 sesiones) – Resolución de dudas y evaluación de encaje cultural.
- Verificación de referencias.
- Entrevista con CEO.
- Oferta laboral formal – 2 o 3 días después de la última entrevista, no presencial.

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