Arquitecto(a) Datos (Bogotá)

Arquitecto(a) Datos (Bogotá)

04 ago
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Hitss Colombia
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Bogotá

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Bogotá

Objetivo del Cargo En HITSS Colombia buscamos un(a) cualificado con visión estratégica y amplia experiencia en el diseño, evolución y gobierno de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de liderar soluciones de integración, analítica, Big Data y Data Warehouse, garantizando su escalabilidad, interoperabilidad, disponibilidad y alineación con las necesidades del negocio. Funciones

Arquitectura y Orquestación de Ecosistemas de Datos: Definición estratégica, modelado y despliegue de arquitecturas de integración para Big Data, alineadas con hojas de ruta (roadmaps) de Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Gobernanza y Optimización de Activos de Información: Experiencia senior en la definición de estándares para el modelado, construcción y optimización de estructuras de datos (SQL/NoSQL), garantizando la integridad, disponibilidad y alto rendimiento en el consumo de información estratégica.

Diseño de Salidas de Información de Alto Valor: Liderazgo en la creación de arquitecturas de entrega de datos que transforman datos crudos en activos accionables (Reporting & Analytics) para stakeholders de nivel táctico y estratégico.

Dirección de Implementaciones Enterprise: Liderazgo técnico en la implementación de plataformas de BI/BD bajo modelos dimensionales complejos, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad tecnológica de la solución.

Estrategia Tecnológica Multicloud y On-Premise: Diseño y supervisión de infraestructuras de datos en entornos híbridos y cloud,



garantizando la interoperabilidad entre motores como MS SQL Server, YellowBrick, Netezza y ecosistemas de código abierto.

Arquitectura de Integración (ETL/ELT) y Automatización: Evaluación y selección de stacks tecnológicos (ODI, Denodo, Databricks, NiFi, Python, Talend) para el diseño de flujos de integración parametrizados, automatizados y resilientes.

Liderazgo de Equipos de Alto Desempeño: Capacidad probada para dirigir células técnicas bajo marcos de trabajo ágiles, fomentando la excelencia técnica y el cumplimiento de los objetivos de negocio.

Componente nube: OCI y Azure Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Economía, Administración o carreras afines.

Especialización o maestría en Analítica, Big Data, Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos o áreas relacionadas. Conocimientos técnicos

Arquitectura empresarial y de datos bajo lineamientos TOGAF y metodología ADM.

Gobierno de datos, gestión de metadatos, interoperabilidad y calidad de información.

Modelamiento dimensional, metodología Kimball y arquitecturas Data Warehouse.

Integración de datos mediante ETL y ELT.





Herramientas como ODI, Pentaho, Apache NiFi, SSIS, Talend, Databricks y Azure Data Factory.

Bases de datos y motores como Oracle, SQL Server, Teradata, Netezza, Yellowbrick, Hive y AS400.

Servicios de Azure como SQL Database, Data Lake y Data Factory.

Conocimientos en OCI y arquitecturas multicloud.

Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Kafka y Hive.

Programación en SQL y Python.

Visualización y reportería con Power BI, Tableau u Oracle Data Visualization.

Diagramación y documentación con Enterprise Architect, Draw.io y herramientas similares.

Manejo de Git, conceptos de DevOps y prácticas de seguridad de datos.

Conocimiento en metodologías ágiles como Scrum, Lean y Kanban. Certificaciones deseables (2 o más)

TOGAF

DAMA

CDMP

Azure Cloud Architect

OCI Cloud Architect Tecnologías (Se valorará experiencia en varias de las siguientes tecnologías):

MS SQL Server

Oracle

Teradata

Netezza

YellowBrick

Hive

Hadoop

Spark

Kafka

ODI

SSIS

Talend

Apache NiFi

Databricks

Azure Data Factory

Azure SQL Database

Azure Data Lake

Power BI

Tableau

Oracle Data Visualization

Salesforce Data 360

Marketing Cloud

Git

Draw.io

Excel Experiencia

Mínimo 1 año como Arquitectura de Datos.

Mínimo 2 años como Líder Técnico de Datos.

Mínimo 3 años como Ingeniería de Datos.

Experiencia liderando proyectos de analítica, BI, integración y gobierno de datos.

Experiencia en ecosistemas cloud, integración de datos y plataformas analíticas empresariales.

📌 Arquitecto(a) Datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá

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