Función principal del cargo

Diseñar, implementar y administrar los procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en la plataforma analítica, garantizando la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información. Asegurar que las soluciones de integración de datos estén alineadas con la estrategia corporativa, soporten las necesidades del negocio y habiliten información confiable para la toma de decisiones.

Formación académica

- Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Años de experiencia

- Mínimo 3 años de experiencia en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de Business Intelligence. Experiencia en implementación y operación de procesos de ingesta, transformación y gobierno de datos.

Conocimientos requeridos

- Arquitecturas y plataformas Big Data.
- Modelado de datos y diseño de procesos de ingesta.
- Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.
- Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
- Selección y gestión de Trusted Data Sources (TDS).
- Procesos de transformación, historificación, reprocesamiento y disponibilización de datos.
- Gestión de backlog y priorización de iniciativas de datos.
- Implementación de reglas de calidad, linaje y gobierno de datos.
- Administración de metadatos y Data Dictionary.
- Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M).




- Gestión de versiones y control de código mediante GitHub.
- Herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Bases de datos relacionales.
- Herramientas de visualización y analítica (Power BI, MicroStrategy, Domo, WebFocus, Data Studio o equivalentes).
- Monitoreo, respaldo, restauración y operación de plataformas de datos.
- Metodologías de desarrollo ágiles y tradicionales.
- Conocimientos en seguridad de la información aplicada a plataformas de datos.

Conocimientos deseables

- Arquitecturas Data Lake, Data Hub y Data Mesh.
- Plataformas Cloud para procesamiento de datos (AWS, Azure o GCP).
- Frameworks de Data Governance, Data Quality y Data Lineage.
- Automatización de pipelines de datos.
- Infraestructura como código y herramientas DevOps.
- Aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de integración, calidad y análisis de datos.

Habilidades blandas

- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad de planificación, organización y priorización.
- Atención al detalle y foco en la calidad de la información.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Proactividad e iniciativa.
- Orientación a resultados y mejora continua.
- Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo.
- Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y cumplir con cronogramas.

Somos un equipo diverso e inclusivo, impulsando nuestro plan de igualdad.

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📌 DATA ENGINEERING SENIOR EXPERT I - DATA HUB FINANCE - AI TRANSFORMATION & ENGINEERING COLOMBIA
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