En Solvo Global estamos buscando un Data Analyst apasionado por los datos, la investigación analítica y la resolución de problemas complejos de negocio.

Esta posición está orientada a profesionales que quieren ir más allá de la generación de reportes y dashboards, participando activamente en el análisis profundo de información, la investigación de patrones, la validación de hipótesis y la mejora de la calidad de los datos.

Buscamos una persona curiosa, detallista y con pensamiento crítico, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en conclusiones accionables que impulsen la toma de decisiones.

Si disfrutas trabajar con SQL, Python y datos complejos, esta oportunidad puede ser para vos.

Responsabilidades

Como Data Analyst formarás parte de un equipo orientado a la investigación y análisis de datos dentro de un entorno de Compliance, ayudando a identificar tendencias, inconsistencias y oportunidades de mejora en los procesos de negocio.

Principales responsabilidades

- Investigar problemas de negocio ambiguos de principio a fin, definiendo el problema, identificando fuentes de información y llegando a conclusiones respaldadas por datos.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones, tendencias, anomalías y comportamientos inusuales.
- Trabajar con datos crudos, complejos o no estructurados provenientes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad de los datos en origen, identificando inconsistencias, duplicados, errores y problemas de integridad.
- Investigar la causa raíz de problemas relacionados con datos y documentar hallazgos, supuestos y transformaciones realizadas.




- Aplicar conceptos estadísticos para validar hipótesis y asegurar que las conclusiones estén respaldadas por evidencia.
- Diseñar y mantener procesos analíticos repetibles y escalables.
- Utilizar SQL y Python para consultar, transformar, limpiar y analizar información.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para mejorar la calidad de los datos desde su punto de captura.
- Comunicar hallazgos técnicos de manera clara y efectiva a stakeholders no técnicos.

Requisitos

Formación Académica

- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Experiencia

- Más de 2 años de experiencia en posiciones orientadas al análisis de datos con participación directa en actividades analíticas (no únicamente reporting o dashboards).
- Más de 2 años de experiencia escribiendo consultas SQL sobre bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.
- Más de 1 año de experiencia utilizando Python o R para manipulación, transformación y análisis de datos.
- Experiencia trabajando con datos crudos (raw data), grandes volúmenes de información o datasets no estructurados.




- Experiencia documentando transformaciones de datos, criterios de análisis y supuestos utilizados durante los procesos analíticos.
- Experiencia identificando y resolviendo problemas de calidad de datos.

Idiomas

- Inglés avanzado (Nivel C1).

Conocimientos Técnicos Requeridos

Must Have

- SQL
- Python (Pandas y NumPy) o R
- Análisis de Datos
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Limpieza y Transformación de Datos
- Data Quality
- Pensamiento Analítico
- Estadística Aplicada
- Hypothesis Testing
- Bases de Datos Relacionales
- Git (Version Control)

Nice to Have

- Power BI
- Tableau
- Experiencia en Compliance, Risk, Audit o Data Governance
- Automatización de procesos analíticos
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Conocimientos de Data Governance

Importante: El uso de Power BI o Tableau es considerado un plus, pero la visualización de datos no constituye el foco principal de esta posición.

Horario Laboral

? Lunes a Viernes

09:00 a.m. a 06:00 p.m.

? Medellín, Colombia

¿Por qué te puede interesar esta oportunidad?

- Trabajar en desafíos analíticos con impacto real en el negocio.
- Desarrollar experiencia en investigación de datos más allá de los dashboards tradicionales.
- Participar en proyectos orientados a calidad de datos, análisis y mejora continua.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en un ambiente altamente analítico.
- Potenciar tus conocimientos en SQL, Python, estadística y resolución de problemas de negocio.
- Formar parte de una organización que promueve una cultura data-driven.

📌 Data Analyst (SQL + Python+ Advance English) (Medellín)
🏢 Solvo
📍 Medellín