Data Engineer

Ubicación Bogotá o Medellín
Modalidad Híbrida 3 días presencial, 2 días remoto
Tipo de contrato Directo con la compañía, término indefinido
Salario a convenir

Te apasiona construir soluciones de datos escalables y de alto impacto

Estamos buscando un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, automatizados y escalables, utilizando tecnologías modernas de procesamiento distribuido e infraestructura cloud.
Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería de Software, participando activamente en iniciativas que impulsan la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ELT ETL en entornos cloud AWS, GCP o Azure.
Implementar, optimizar y monitorear procesos de transformación de datos utilizando Apache Spark PySpark o Scala.
Automatizar flujos de datos mediante herramientas de orquestación como Apache Airflow, Dagster o Prefect.
Provisionar y administrar infraestructura cloud utilizando herramientas de Infraestructura como Código IaC como Terraform, Pulumi o CloudFormation.
Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos en ambientes productivos.
Implementar prácticas de testing, monitoreo y observabilidad de pipelines.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos y entregar soluciones de datos de alto valor.
Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua del equipo.
Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas de manera clara y estructurada.
Requisitos
Formación y experiencia
Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software,



Ingeniería Electrónica, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
Entre 2 y 4 años de experiencia en cargos relacionados con Data Engineering.
Conocimientos técnicos
Experiencia sólida en arquitecturas ELT modernas y herramientas como dbt, Spark SQL o equivalentes.
Conocimiento práctico de Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia con al menos un proveedor cloud AWS, Azure o GCP.
Manejo de servicios de datos como S3, GCS, BigQuery, Redshift, Synapse, Glue o Dataflow.
Dominio de SQL avanzado.
Experiencia en desarrollo con Python u otro lenguaje de scripting.
Manejo de herramientas de orquestación de datos como Airflow, Dagster, Prefect o Step Functions.
Conocimiento de Git y prácticas de CI CD aplicadas a entornos de datos.
Conocimientos deseables
Terraform o Pulumi.
Formatos de almacenamiento como Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg.
Procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, Kinesis o Pub Sub.
Docker y Kubernetes.
Conceptos de Data Governance, catálogo de datos y linaje de datos.
Qué ofrecemos
Contrato directo e indefinido.
Modalidad híbrida de trabajo.
Oportunidad de participar en proyectos de datos de alto impacto con tecnologías modernas.
Ambiente de trabajo colaborativo, ágil y orientado al aprendizaje continuo.
Plan de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización y las arquitecturas cloud, queremos conocerte. Postúlate y construyamos juntos el futuro basado en datos
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