Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto.
Trabajarás en un ambiente ágil con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.ResponsabilidadesDiseñar, construir y escalar infraestructura de serving para LLMs y otros modelos de machine learning, garantizando alta disponibilidad, performance y eficiencia de cómputo.Implementar y optimizar pipelines de MLOps end-to-end, desde el entrenamiento y fine‐tuning hasta el despliegue y monitoreo en producción.Administrar y optimizar el uso de hardware especializado de IA, maximizando throughput y minimizando costos de infraestructura.Diseñar arquitecturas de plataforma basadas en Kubernetes, contenedores y autoescalado,



aplicando Infraestructura como Código en entornos cloud multi‐proveedor.Definir estrategias de observabilidad para sistemas de ML, implementando métricas, logs y dashboards que aseguren confiabilidad y trazabilidad de los modelos en producción.RequisitosDominar Python, Java o Go aplicados al desarrollo de servicios backend de Machine Learning.Poseer conocimientos en MLOps o DevOps, y tecnologías como Kubernetes, Docker y Terraform.Tener familiaridad con conocimientos en LLMs, arquitecturas transformer, fine‐tuning de modelos, y deseable haber trabajado con tecnologías de serving como vLLM, Triton o SGLang, y hardware especializado de IA.Manejar plataformas cloud como AWS, GCP o Coreweave, junto con herramientas de model registry y observabilidad como MLflow, Weights & Biases, Grafana, Prometheus y Datadog.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
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Modalidad de trabajo híbrida.
Site: Medellín, Colombia
J-*-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Engineer Medellín (Colombia)
🏢 Mercadolibre
📍 Colombia