Estamos en la búsqueda de un Senior Data Engineer para diseñar, construir y mantener sistemas de datos escalables que impulsen nuestras iniciativas de analítica y machine learning. Este rol es fundamental para optimizar el flujo de datos y extender nuestro framework de Elastic Hierarchy.
Si tienes experiencia en entornos híbridos (SaaS y On-premise) y buscas un reto técnico de alto nivel, esta posición es para ti
Responsabilidades Principal:
Diseñar y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables utilizando Python.
Integrar datos de múltiples fuentes y formatos (JSON, CSV, XML).
Gestionar flujos de trabajo con DBT y herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
Optimizar y extender el framework de datos Elastic Hierarchy.
Garantizar estándares de gobernanza, calidad y seguridad de los datos.





Requisitos del Perfil:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Datos o carreras afines.
Inglés Avanzado (indispensable para comunicación técnica y global).
Dominio experto de Python.
Experiencia sólida en el ecosistema AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.).
Manejo de Snowflake, MongoDB y PostgreSQL.
Experiencia con DBT y herramientas de orquestación de datos.
Capacidad para trabajar en entornos de despliegue híbridos y on-premise.

Detalles de la Vacante:
Jornada: Jornada completa.
Idioma: Inglés Avanzado / C1.

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📌 Senior Data Engineer Medellín (Colombia)
🏢 Solvo S
📍 Colombia