Objetivo:

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior Bilingüe altamente motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de construir y mantener la arquitectura de datos en nuestra plataforma de Business Intelligence, encargada de integrar datos de múltiples fuentes, crear paneles interactivos y obtener insights en tiempo real.

Debe ser capaz de crear la arquitectura construcción y optimización de pipelines de datos a escala empresarial. Debe tener experiencia desarrollando en tecnologías con cloud preferiblemente Azure o Domo. Trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de analistas de datos, enfocándose en armar robustas arquitecturas, conexiones API, visualización de datos y soluciones de inteligencia de negocios utilizando plataformas como DOMO(deseable), y Power BI (indispensable), así como Looker Studio o Tableau.

Responsabilidades:

- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
- Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
- Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
- Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
- Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
- Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.




- Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, Data Ops, CI/CD y automatizaciones.
- Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
- Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
- Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
- Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
- Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.

Requirements

- +4 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
- Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
- Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, py Spark, optimización de Big data).
- Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
- Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
- Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
- Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
- Dominio de medidas DAX.
- Conocimientos en herramientas enfocadas en low code,



para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
- Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
- Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
- Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
- Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).

Deseable pero no indispensable:

- Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform.
- Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS.
- Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik.

Habilidades Blandas:

- Pasión por la innovación y la tecnología.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de ágil cambio.
- Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado.
- Inglés Intermedio.

Benefits

- Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
- ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
- Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
- Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
- Auxilio de conectividad
- Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
- Fondo de Empleados - Fondemec
- Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado

📌 Data Engineer (Ingeniero de Datos) (Bogotá)
🏢 Findasense
📍 Bogotá