Diseñar, estructurar y automatizar el flujo de información crítica del negocio para contar con una visión consolidada de los mismos. Esto incluye la creación y gestión de pipelines de datos, el diseño de data warehouses y la implementación de soluciones de procesamiento y análisis. El objetivo es que la información se actualice automáticamente y esté disponible en dashboards que faciliten la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
Responsabilidades Principales
- Diseño y construcción de pipelines de datos: Diseñar, construir y mantener pipelines para la ingestión, limpieza, transformación y carga (ETL/ELT) de datos desde múltiples fuentes hacia almacenes de datos y plataformas analíticas, asegurando calidad y consistencia.
- Administración de la infraestructura y almacenamiento de datos: Configurar y administrar bases de datos, sistemas de almacenamiento y herramientas de procesamiento, garantizando escalabilidad, disponibilidad, rendimiento y continuidad operativa.
- Optimización de rendimiento y eficiencia:
Identificar y resolver cuellos de botella en pipelines y sistemas de almacenamiento, implementando mejoras que aumenten la velocidad de procesamiento, reduzcan tiempos y optimicen recursos.
- Gestión de metadatos y documentación: Desarrollar y mantener mecanismos de catalogación y documentación (metadatos) para conjuntos de datos, pipelines y procesos de transformación, facilitando la trazabilidad, el uso y la gobernanza.
- Seguridad, control y cumplimiento de datos: Implementar medidas de seguridad y cumplimiento para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información, incluyendo encriptación, autenticación y control de accesos.
- Colaboración e integración con equipos y productos: Trabajar de forma articulada con equipos de ciencia de datos, producto, ingeniería de software y operaciones para asegurar la integración efectiva de los sistemas de datos en productos, servicios y tableros de analítica.
- Entendimiento del
📌 Data Engineer (Medellín)
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📍 Medellín
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