Data Engineer

? Ubicación: Bogotá o Medellín

? Modalidad: Híbrida (3 días presencial, 2 días remoto)

? Tipo de contrato: Directo con la compañía, término indefinido

? Salario: a convenir

¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y de alto impacto?

Estamos buscando un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, automatizados y escalables, utilizando tecnologías modernas de procesamiento distribuido e infraestructura cloud.

Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería de Software, participando activamente en iniciativas que impulsan la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ELT/ETL en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
- Implementar, optimizar y monitorear procesos de transformación de datos utilizando Apache Spark (PySpark o Scala).
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas de orquestación como Apache Airflow, Dagster o Prefect.
- Provisionar y administrar infraestructura cloud utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Pulumi o CloudFormation.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos en ambientes productivos.
- Implementar prácticas de testing, monitoreo y observabilidad de pipelines.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos y entregar soluciones de datos de alto valor.
- Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua del equipo.
- Documentar arquitecturas,



procesos y decisiones técnicas de manera clara y estructurada.

Requisitos

Formación y experiencia

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
- Entre 2 y 4 años de experiencia en cargos relacionados con Data Engineering.

Conocimientos técnicos

- Experiencia sólida en arquitecturas ELT modernas y herramientas como dbt, Spark SQL o equivalentes.
- Conocimiento práctico de Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia con al menos un proveedor cloud: AWS, Azure o GCP.
- Manejo de servicios de datos como S3, GCS, BigQuery, Redshift, Synapse, Glue o Dataflow.
- Dominio de SQL avanzado.
- Experiencia en desarrollo con Python u otro lenguaje de scripting.
- Manejo de herramientas de orquestación de datos como Airflow, Dagster, Prefect o Step Functions.
- Conocimiento de Git y prácticas de CI/CD aplicadas a entornos de datos.

Conocimientos deseables

- Terraform o Pulumi.
- Formatos de almacenamiento como Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg.
- Procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
- Docker y Kubernetes.
- Conceptos de Data Governance, catálogo de datos y linaje de datos.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato directo e indefinido.
- Modalidad mixta de trabajo.
- Oportunidad de participar en proyectos de datos de alto impacto con tecnologías modernas.
- Ambiente de trabajo colaborativo, ágil y orientado al aprendizaje continuo.
- Plan de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.

Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización y las arquitecturas cloud, queremos conocerte. ¡Postúlate y construyamos juntos el futuro basado en datos! ?

📌 Ingeniero de Datos (Bogotá)
🏢 Adecco Colombia
📍 Bogotá