? Descripción del Rol

Buscamos un(a) Profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio. ? Nivel Académico

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos. ⏳ Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:

Ciencia de Datos.

Business Intelligence.

Ingeniería de Datos.

Analítica de Datos.

Gobierno y Calidad de Datos.

Automatización de procesos.

DataOps.

Reporting ejecutivo.

Gestión de información en ambientes Cloud. ? Conocimientos Requeridos

Ciencia de Datos y Analítica de Negocio.

Business Intelligence.

Modelado de Datos y Data Warehouse.

Procesos ETL / ELT.

SQL Avanzado.

Python para análisis y automatización.

Gobierno y Calidad de Datos.

DataOps.





Automatización mediante APIs REST y Power Automate.

Desarrollo de dashboards e indicadores (KPIs).

Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.

Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.

Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud. ? Tecnologías

Lenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).

Business Intelligence: Power BI, Tableau, Looker, Amazon QuickSight, Qlik.

Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.

Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift y Azure Synapse.

ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Talend, dbt, Airbyte, Fivetran y Stitch.

Cloud: AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP).

Versionamiento: Git y GitHub.

Automatización: Power Automate, APIs REST, JSON y XML.

Metodologías: DataOps, Data Governance, Agile y DevOps. ? Ubicación: Bogotá (Plaza transparente)

? Contrato : Término indefinido.

? Horario Lunes a viernes (Con disponibilidad). En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Invitamos a todas las personas que cumplan con el perfil a postularse. Si este cargo ha estado tradicionalmente subrepresentado por mujeres. Las invitamos a participar en esta vacante.

📌 Científico(a) de datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá