En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.

Formación Académica

Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines. Propósito del Cargo

Desarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios. Conocimientos Técnicos

Modelos predictivos y analítica avanzada.

Machine Learning y técnicas estadísticas.

Programación en Python y/o R.

Databricks y MLflow.

Feature Engineering.

Evaluación, validación y optimización de modelos.

Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.

Análisis exploratorio de datos.

Visualización y comunicación de resultados.

Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.

Experiencia Requerida

Experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas. Competencias





Pensamiento analítico profundo.

Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.

Orientación al impacto y generación de valor.

Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.

Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.

Resolución de problemas complejos.

Innovación y enfoque en resultados.

Responsabilidades Principales

Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.

Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.

Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.

Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.

Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.

Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para implementar soluciones analíticas escalables y sostenibles.

Promover el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de la estrategia organizacional. Te ofrecemos

? Modalidad mixta | Bogotá

? Contrato a término indefinido

? Salario: 9.800.000

? Horario: Lunes a viernes

📌 Científico de Datos Databricks (Bogotá)
🏢 Porvenir Pensiones y Cesantías
📍 Bogotá